语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活

查看更多 →

连接器实例提供存储和交换数据的能力。 计费因子：规格。 包年/包月 连接器规格单价 * 购买时长 结构化数据增量包 连接器中存储结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长 非结构化数据增量包 连接器中存储非结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长

查看更多 →

报表数据格式化存储，快速满足企业各种数据分析需求； 总体流程图 图1 财务报表编制流程 系统特性 多组织报表管理 组织间报表模板的无障碍共享； 多组织报表或隔离独立编制，或统一编制，或系统自动生成，随需而定； 结构化报表数据存储 结构化报表数据存储，多维数据分析的保障； 简单灵活的快速报表批量填充

查看更多 →

“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图19 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的 知识图谱 的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。

查看更多 →

NGINX结构化模板字段介绍 介绍NGINX接入日志结构化模板详情。 结构化模板日志详情 NGINX日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 NGINX 192.168.1.101 - [27/Aug/2018:14:20:29 +0800] "GET http://www

查看更多 →

TOMCAT结构化模板字段介绍 介绍TOMCAT接入日志结构化模板详情。 结构化模板日志详情 TOMCAT日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 TOMCAT 192.168.12.2 - - [07/Mar/2018:09:49:55 +0800] "GET /logHello/test

查看更多 →

物理实体支持哪些数据源？ 逻辑实体分为两类，结构化实体（实体类型为表）和非结构化实体（实体类型为图片、视频、音频、文本等）。 其中，结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源；非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源，则该数据源不开放。 父主题： 数据建模

查看更多 →

本章主要介绍如何进行文件水印相关操作。 对结构化数据文件（csv、xml和json）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx、pptx、xlsx和pdf）注入明水印，可在本地打开文件，查看水印内容。 约束与限制 结构化数据文件暗水印的注入和提取时，需限制文件大小在4MB之内。

查看更多 →

语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活

查看更多 →

后，可以搜索预览相关实体的知识图谱，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。

查看更多 →

情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下： 创建信息抽取模型：

查看更多 →

IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

查看更多 →

IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

查看更多 →

使用Matomo进行网站数据分析 概述 购买并配置云耀 云服务器 L实例 初始化Matomo 使用Matomo监控网站

查看更多 →

如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

查看更多 →

查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

查看更多 →

Hadoop离线数据分析集群快速入门 MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。

查看更多 →

使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

查看更多 →

支持标准SQL查询语法 完全继承 GaussDB (DWS)的SQL查询语法的支持，实现HDFS分布式文件系统上的结构化数据分析查询，支持连接、聚合、字符日期等系统函数，支持子查询以及HDFS结构化数据和GaussDB(DWS)本地数据的联合访问，支持窗口函数等。 针对HDFS数据的代价估算模型

查看更多 →

应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异

查看更多 →

使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

查看更多 →