Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题： 产品咨询类

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负载伸缩 工作负载伸缩策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能，可以根据工作负载资源（CPU、内存）使用情况，动态调整工作负载实例数。 使用限制 需要创建弹性扩缩容策略的集群至少有一个实例， 如果没有实例则会自动进行扩容。

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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弹性伸缩 当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在C

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 的负载管理功能

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为技术工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理

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负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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负载伸缩 负载伸缩概述 负载伸缩使用流程 FederatedHPA策略 CronFederatedHPA策略 父主题： 集群联邦

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6测试数据 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2

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通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2

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。 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。

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性能负载 如何通过监控数据和日志快速判断ELB的响应时间？ 如何检查弹性负载均衡前后端流量不一致？ 如何检查请求不均衡？ 如何检查弹性负载均衡业务访问延时大？ 如何检查压测性能上不去？

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参数说明：是否开启动态负载管理功能。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示打开动态负载管理功能。 off表示关闭动态负载管理功能。 开启内存自适应后，不再需要使用work_mem进行算子内存使用调优，由系统根据当前负载情况，为每

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升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8

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