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XMLOutputMeta,com..etl.trans.step.sliceupload.SliceUpload,org.pentaho.di.trans.steps.getxmldata.GetXMLDataMeta,com..etl.job.unzip.UnZip,com..etl.trans.step

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领域园区场景的网络工程师（客户经理、项目经理、售前工程师、售后工程师、运维工程师等）岗位，具备使用华为数通产品进行园区网络规划、网络自动化部署和运维的能力。 提供为期5天的面授培训服务： 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 华为认证数通高级工程师SD-WAN规划与部署培训

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每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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； 技术负责人：项目需求审核、方案审核、用例评审、实施审核、报告审核等； 业务代表：项目报告审核、项目转维等； 测试工程师：项目需求用例设计、用例执行； 开发工程师：项目实施交付。 解决方案工作台运维空间角色： 运维空间是管理解决方案运维事件的空间，包含统一告警接入、事件流转、工

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系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

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Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加 数据治理 实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中，需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至 DataArts Studio 中。 实施作业名称：自定义； 关联需

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信息架构设计 创建信息架构 主题设计 逻辑模型设计 物理模型设计 ETL映射设计 业务指标设计 配置管理 父主题： 设计中心

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系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段： ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式，并采用SNAPPY压缩

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实施管理 数据调研作业 入湖清单管理 CDM 作业 ETL Mapping 数据实施质量检查 基础设施部署作业 父主题： 交付中心

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NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE'

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表及字段的命名规范为：ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段：ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式和SNAPPY压缩；

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产品优势 稳定运行保障 高性能、高可靠。 数据一致性 预校验、一致性校验。 立体化监测无忧运维 监控定位、故障恢复。 数据处理 ETL，边同步边处理。 降低成本 规格丰富，按需计费。 降低开发成本 开箱即用，生态丰富，无码对接。 父主题： 专业版事件流

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source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为 MRS Hive SQL节点，用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据，将合法数据写入数据架构中DWI层标准出行数据表dwi_taxi_trip_data中。其中，“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_sdi_dwi。

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后台工程师能否导出我存储在OBS中的数据？ 后台工程师无法导出用户数据。 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。 父主题： 数据安全、迁移和备份

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大数据上云迁移支持服务 在整个数据迁移过程中，华为工程师负责以下内容： 数据全量迁移操作。 数据增量迁移操作。 作业全量迁移调试。 协助用户完成数据迁移后数据一致性分析工作。 输出割接指导文档。 协助客户完成平台割接。 大数据平台设计服务 在整个平台设计过程中，华为工程师负责以下内容： 业务目标调研。

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为1～20个字符。 type 是 String 作业类型。 offline_platform 否 Object 计算平台信息，type为etl/recall/filter/standard必填，为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下： platform，参

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级

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目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/mapred 固定目录 存放Hadoop相关的文件

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"escape_name": "Etl" } 加工规则 e_set("test_ifnull", op_ifnull(v("escape_name"),v("test_if"))) 加工结果 test_if: hello escape_name: Etl test_ifnull: Etl 示例2：

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HetuEngine MRS Impala SQL MRS Flink Job MRS MapReduce CSS Shell RDS SQL ETL Job Python DORIS SQL GBase SQL ModelArts Train OCR Create OBS Delete

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