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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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  • 方案概述

    据质量检查和告警,形成数据质量报告,帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发:覆盖数据采集、建模、离线/实时开发、运维监控、服务开发等环节,数据开发者只需专注于业务开发; 支持复杂调度场景:支持ETL流程多层嵌套、跨项目、跨流程依赖调度,支持不同周期时间的调度。

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  • 开发

    开发 简介 应用/移动端 大屏 端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 概述

    对数据全生命周期管理的流程诉求较低,需要全托管的大数据调度能力,适用于开发者试用、小规模验证等场景。 初级使用者:基于电影评分的数据集成与开发流程 DWS 免费版 初级版 数据集成+数据开发 用于大数据开发场景的数据ETL任务管理等场景,但不涉及 数据治理 ,适用于开发者试用、小规模验证等场景。 高级使用者:基于出租车出行的数据治理流程

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  • 数据质量管理

    质量检测任务调度2 关联ETL任务 关联任务调度支持数据质量任务关联多个数据开发任务。当数据开发任务运行一个周期后,数据质量任务会紧随其后对其产出的数据进行稽核,如稽核结果不达标,则会产生相应告警。如不达标的质量规则中包含强规则,则还会自动阻塞该数据开发任务的下游节点。 图14 关联ETL任务 质量监控报告

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  • 项目实施开发

    Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加数据治理实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中,需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至 DataArts Studio 中。 实施作业名称:自定义; 关联需

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  • SELECT AS

    ,USER AS "ETL_USER" ,CAST( CURRENT_TIMESTAMP( 0 ) AS VARCHAR( 19 ) ) AS "CURR_STIME" ,'${etl_data}' AS "ETL_DATA"

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发开发流程

    Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 数据清洗

    数据清洗 数据清洗是指数据开发前对数据预处理、对原始数据进行ETL(Extract Transform Load)处理的过程。通过数据清洗过程检查原始数据的类型,确保数据完整,去除脏数据,并根据具体的业务规则将原始数据转换为业务需要的格式,为进一步数据分析做准备。 FileBeat采集端数据清洗

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  • 缩写关键字迁移

    Cust_Id ,Cust_UID ,DW_Upd_Dt ,DW_Upd_Tm ,DW_Job_Seq ,DW_Etl_Dt ) select a.Cust_Id ,a.Cust_UID ,current_date as Dw_Upd_Dt

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  • 数据序列化

    置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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  • Loader开源增强特性

    ,可以合并为n个文件(n值可配) 导入(导出)文件时,可以对文件进行过滤,过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题: Loader

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  • Spark Core数据序列化

    置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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  • Spark Core数据序列化

    置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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  • 集成方式

    以快速了解ISDP+提供的集成能力,以及如何集成。 数据集成 ISDP+提供API与ETL两种模式的数据集成:API面向实时数据集成需求,由报表中心提供预先设计好的API,从业务库提供数据;ETL面向非实时批量集成需求,使用DataCube提供,从分析库提供批量数据。 API:应用程序编程接口(Application

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  • 开发准备

    开发准备 启动开发前需要准备的数据如下: 注:X号码(隐私号码)、Y号码(隐私号码)、A号码和B号码的格式要求,请参考接口文档中的参数说明。 参数名 取值样例 获取方式 相关文档 APP_Key a1************ 登录管理控制台,从“应用管理”页获取。 注:AXYB模

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  • 开发概述

    开发概述 KooMessage 是华为云为行业客户提供的一站式富媒体消息服务,聚合智能信息、5G消息、企业服务号、PUSH消息等多渠道触点,实现全场景、全终端触达。其中,智能信息通过手机增强技术提供可交互的富媒体内容和素材,可实现内容访问、信息查询、智能客服等与用户的实时互动,目前

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  • 开发脚本

    置标准库(即预置API),帮助您更高效地开发脚本,有关系统预置的标准库说明请参见脚本中预置的API。 场景描述 本节以基于开发对象中创建的对象,开发一个新脚本(addAccruedLeaveRecord1),用于添加对象的数据为例,描述开发脚本的过程。其中,脚本中引入智能排班模型BO中脚本的方法记录操作日志。

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  • 开发BMP

    工提交出差申请后,主管处理审批或拒绝提交人申请)为例,描述BPM的开发过程。 本示例中的出差审批应用主要包括如下功能: 基于工作流模板创建出差电子流。 发送邮件。 操作步骤 创建BPM。 如图1所示,在应用的开发页面,选择存放BPM的目录(控制逻辑),单击目录对应的,选择“BPM”。

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