GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    华为云GPU主机GA1 更多内容
  • CUDA和CUDNN

    CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议:gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速入门

    如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Windows)。 (可选)设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时,系统推荐您配套使用主机安全服务(Host Security

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量删除主机集群下的主机

    批量删除主机集群下的主机 功能介绍 批量删除主机集群下的主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量复制主机至目标主机集群

    批量复制主机至目标主机集群 功能介绍 批量复制主机至目标主机集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/replication 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过代理主机实现Windows主机部署

    一台绑定公网IP的“Windows代理主机”。 一台具备访问公网能力的“Windows目标主机A”。 “Windows代理主机”与“Windows目标主机A”在同一VPC。 操作步骤 配置主机网络。 参考Windows系统主机配置在“Windows代理主机”和“Windows目标主机A”上完成主机网络配置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 指标维度

    hostID 主机ID。 mountPoint 挂载点。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName 主机名称。 主机指标 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 gpuName GPU名称。 gpuID GPU ID。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 监控弹性云服务器

    通过后续章节,您可以了解以下内容: 弹性云服务器当前支持的基础监控指标 弹性云服务器操作系统监控的监控指标(安装Agent) 弹性云服务器进程监控的监控指标(安装Agent) GPU加速型实例安装GPU监控插件(Linux,公测) 如何自定义弹性云服务器告警规则 如何查看弹性云服务器运行状态进行日常监控

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DCC主机发生故障时华为云如何应对?

    DCC主机发生故障时华为云如何应对? DCC是物理隔离的专属计算资源集群,集群中主机可能会因为故障而自动停机。为降低物理机故障的影响,在用户购买的专属集群内资源有冗余的情况下,在集群内的云服务器支持自动迁移能力。 带有本地盘的主机不支持宕机自动迁移能力。计算资源没有冗余时,不支持云服务器自动迁移能力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 事件监控支持的事件说明

    ions 紧急 弹性云服务器所在的主机出现故障导致云服务器故障,系统会自动拉起弹性云服务器。 请检查云服务器和业务应用是否恢复正常。 实例故障。 开机失败 faultPowerOn 重要 云服务器开机失败。 确认应用集群业务是否受损。 实例开机失败。 宿主机存在宕机风险 hostMayCrash

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows ECS登录方式概述

    析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持云平台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    epochs=5) Step4 准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行 自定义镜像 的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机安全

    主机安全 什么是主机安全 主机安全服务(Host Security Service,HSS)是提升服务器整体安全性的服务,通过主机管理、风险防御、入侵检测、安全运营、网页防篡改功能,可全面识别并管理云服务器中的信息资产,实时监测云服务器中的风险,降低服务器被入侵的风险。 使用主机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机安全

    主机安全 主机安全服务(Host Security Service,HSS)是提升服务器整体安全性的服务,为用户提供资产管理、漏洞管理、入侵检测、基线检查等功能,降低服务器被入侵的风险。 在弹性云服务器中安装Agent后,云服务器受到HSS云端防护中心全方位的安全保障,在安全控制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 专属主机

    提高对云服务器的自治等目的。 专属主机与普通ECS主机的区别如图1所示。 图1 专属主机与普通ECS主机对比 您作为专属主机的唯一租户,不需要与其他租户共享主机的物理资源,您还可以获取这台服务器的物理属性,包括Sockets、物理内核、CPU类型、内存大小,并根据专属主机规格创建指定规格族的云服务器。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机监控概述

    主机监控概述 什么是主机监控 监控是保持云服务器可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察云服务器资源。为使用户更好地掌握自己的云服务器运行状态,公有云平台提供了云监控(CES)。您可以使用该服务监控您的Flexus云服务器X实例,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解云服务器的各项性能指标。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告(CVE-2024-0132)

    器逃逸,从而获得主机系统的访问权限。成功利用此漏洞可能会导致代码执行、拒绝服务、权限提升、信息泄露和数据篡改。 判断方法 如果集群未安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件或插件版本低于2.0.0,则不涉及该漏洞。 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件老版本命名为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了