查看此失陷主机详情页面。 图3 失陷主机列表 失陷主机详情页面包含处置建议、处置记录、失陷类型分析和关联告警事件列表等信息。 您可以单击“导出详情”，导出包含失陷主机详细信息的Word格式文件。 图4 失陷主机详情页面 若租户同时购买智能终端安全服务，并检测到失陷主机存在挖矿行为

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主机监控 概览 云监控插件（Agent） 进程监控 查看主机监控的监控指标 创建主机监控的告警通知 查看主机监控的资源详情 父主题： 云资源监控

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编辑主机集群下主机信息 功能介绍 根据主机id编辑主机集群下主机信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

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GPU裸金属 服务器 无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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已安装Agent插件，具体安装步骤请参见安装配置Agent。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 单击E CS 主机所在栏右侧的“更多”按钮，选择下拉出的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。

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主机管理 批量创建主机资产 获取主机资产 删除主机资产 父主题： API

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主机管理 查询云服务器列表 切换防护状态 查询服务器组列表 创建服务器组 编辑服务器组 删除服务器组 父主题： API说明

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新建主机 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。该接口于2024年09月30日后不再维护，推荐使用新版新建主机（CreateHost）接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选

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主机管理 新建主机 查询主机列表 查询主机详情 修改主机 删除主机 新建主机 （推荐） 查询主机列表 （推荐） 查询主机详情 （推荐） 编辑主机集群下主机信息 删除主机集群下主机 批量复制主机至目标主机集群 批量删除主机集群下的主机 父主题： API

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主机指纹 采集主机资产指纹 查看主机资产指纹 查看资产历史变动记录 父主题： 资产管理

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主机管理 查看主机防护状态 导出主机列表 切换主机防护配额版本 部署防护策略 管理服务器组 管理服务器重要性 忽略服务器 关闭主机防护 父主题： 资产管理

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主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 应用部署失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误，怎样处理？ 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 没有连通性验证成功的主机和环境，怎样处理？

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如果用户使用的是vGPU实例，确认实例安装的驱动与主机的驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令，查看驱动版本，并对照版本配套关系。 版本配套关系：https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU弹性云服务器。 若显示适配器恢复正常，则恢复完成。

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百分比（%） 主机状态（aom_node_status） 该指标用于统计主机状态是否正常。 0表示正常 1表示异常 无 NTP偏移量（aom_node_ntp_offset_ms） 该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间的偏移量，NTP偏移量越接近于0，主机本地时间与NTP服务器时间越接近。

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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