MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据量的处理 更多内容
  • 取消正在处理的查询

    取消正在处理查询 客户端应用可以使用本节描述函数,要求取消一个仍在被 服务器 处理命令。 PQgetCancel PQfreeCancel PQcancel 父主题: libpq接口参考

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  • 取消正在处理的查询

    取消正在处理查询 客户端应用可以使用本节描述函数,要求取消一个仍在被服务器处理命令。 PQgetCancel PQfreeCancel PQcancel 父主题: libpq接口参考

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  • 降低IO的处理方案

    触发因素:未合理使用分区表和分区剪枝功能,导致扫描效率低。 处理方式: 对按照时间特征存储和访问表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中时间类型字段。 分区间隔一般参考高频查询所使用间隔,需要注意是针对列存表,分区间隔过小(例如按小时)可能会导致小文件过多问题,一般建议最小间隔为按天。

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  • 大容量数据库背景介绍

    后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 10亿级数据量场景的解决方案有哪些?

    10亿级数据量场景解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析场景,建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j

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  • 在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    c6),可以提供较强的计算能力,由于集群节点数量较多,可以处理集群高并发请求。这种情况下,只需要保证节点间网速通畅,避免集群性能受限。 规格三节点: 如果需要处理大量数据、需要高性能计算,但可以承受较高成本,可以选择规格三节点集群。 例如,规格为32核256G规格集群(dws2.m6.8xlarge.8)

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  • 数据量满足要求,为什么微调后的效果不好

    数据量满足要求,为什么微调后效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本多样性较差,都将影响模型训练效果,建议提升您数据质量。 父主题: 典型训练问题和优化策略

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    properties中配置项log.dirs获得数据存储目录。 其中配置文件路径请根据时间环境集群版本修改,当磁盘有多块时,该配置项有多个,逗号间隔。 使用cd命令进入使用率较高磁盘对应3中获取数据存储目录下。 使用du -sh *命令打印出当前topic名称及大小。 由于

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 OracelRBS(rollbackspace 回滚时使用表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询数据量。 通过修改数据库配置调Oracle的RBS。

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下屏数据处理应用模板”)通过订购部署方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • 数据量很大,如何进行快照备份?

    数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用 云搜索服务 提供repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:

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  • DevOps的3大核心基础架构

    环境配置:指那些针对当前应用基本上固定环境配置。 环境数据:指那些需要在部署同时根据情况调整数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中作用不言而喻,这部分主线一般由各种类型Build系统来实现,如:Jenkins、Team

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  • 数据量足够,但质量较差,可以微调吗

    数据增强:您可以通过一些规则来提升数据多样性,比如:同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等,保证数据多样性。 基于模型数据泛化:您可以通过调用模型(比如盘古提供任意一个规格基础功能模型)来获取目标场景数据,以此提升数据质量。一个比较常见方法是,将微调数据以及数据评估标准输入给模型,让模型来评估数据的优劣。

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  • 执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办?

    k在运行,即为数据倾斜情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景 Group By聚合倾斜 在执行Group By聚合操作时,如果某些分组键对应数据量特别,而其他分组键对应数据量很小,在聚合过程中,数据量分组会占用更多计算资源和时间,导致处理速度变慢,出现数据倾斜。

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  • 如何处理失败的任务?

    选择“备份”页签,单击“任务状态”处。 在“备份任务”页签,查看备份任务失败原因。如图所示。 单击“复制任务”页签,查看复制失败原因。 单击“恢复任务”页签,查看恢复失败原因。 可选:单击待删除任务所在行“删除”,删除单个失败任务。或单击左上角“清空失败任务列表”,删除所有失败任务。 父主题:

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  • 查询正在处理的任务信息

    中X-Subject-Token值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 正在处理任务总数。 tasks Array of RunningTasks objects 正在处理任务列表。 表5 RunningTasks

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  • 查询待处理的申请订单

    查询待处理申请订单 功能介绍 根据服务标识符,查询待处理凭证申请订单,仅有服务提供者有权限 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/id

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  • 使用Broker Load导入数据报错

    自定义”,新增自定义参数“streaming_load_rpc_max_alive_time_sec”,默认值为1200秒,需适当调该参数值,并重启配置过期BE实例。 父主题: Doris常见问题

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  • Flink任务开发建议

    大数据量的维度表建议采用HBase 数据量比较大,而且不要数据高一致场景,可以采用HBase类KV库提供维度表点查关联能力。 由于K-V库数据是要有另外作业写入,与当前Flink作业会存在一定时差,容易导致当前Flink作业查询K-V库时不是最新数据,且由于lookup查询不支持回撤,关联结果存在一致性问题。

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  • 磁盘问题

    ”怎么处理? 迁移对磁盘数量、大小是否有限制? 源端磁盘过大,是否可以迁移到磁盘较小服务器? 配置目的端时,提示“您选择目的端某些磁盘比源端对应要迁移磁盘小,不能满足要求,请重新选择”怎么处理 主机迁移服务 是否支持目的端使用本地磁盘 为什么阿里云Windows系统GPT磁

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