安装pip 更多内容
  • 如何在Notebook中安装外部库?

    8”。 在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install Shapely 在Terminal中安装 例如,通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用pip install时出现“没有空间”的错误

    使用pip install时出现“没有空间”的错误 问题现象 在Notebook实例中,使用pip install时,出现“No Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装,而不是使用pip install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用pip install时出现“没有空间”的错误

    使用pip install时出现“没有空间”的错误 问题现象 在Notebook实例中,使用pip install时,出现“No Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装,而不是使用pip install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python

    前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python样例代码

    需要安装sasl,thrift,thrift-sasl,PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。 pip install kazoo 从 MRS 集群上获取相应参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用SetupTool构建

    ,您可以自定义构建环境。 命令 配置构建打包命令。 可以使用默认的命令打包为“egg”格式的文件。 Python2.7后建议使用python setup.py sdist bdist_wheel,打包为源码包和whl格式的安装包,以便使用pip安装。 更多命令使用方法可参考SetupTool官网。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新一键式重置密码插件(批量操作-Windows系统)

    yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 若出现如图1所示报错信息,请执行以下操作。 执行以下命令,安装依赖: dnf install python3-devel

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError”

    安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错,完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?

    ”,表示配置模型推理代码需要的依赖包,需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息,详细参数见模型配置文件编写说明。导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数“dependencies”如何编写? 解决方案 安装包存在前后依赖关系。例如您在安装“mmcv-full”之前,需要完成“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用推理SDK

    </dependency> Python 使用pip安装。 #回显Successfully installed xxx表示安装成功 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore # 安装盘古服务库 pip install huaweicloudsdkpangulargemodels

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装常用运维工具(可选)

    目前CentOS、RedHat系列支持连接互联网,使用yum源在线安装。根据常用软件列表,请依次执行下面命令进行安装: yum install gcc yum install perl yum install python2-pip yum install strace yum install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 镜像制作(训练)

    安装用户算法环境。如果需要修改~/.pip/pip.conf可替换。用户也可安装miniconda进行包管理 COPY /path/to/pip.conf /root/.pip/pip.conf COPY /path/to/requirements.txt /root RUN pip install –r

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Django应用部署模板创建并部署应用

    使用Django应用部署模板创建并部署应用 在主机上部署Django框架的Python后台应用,并启动该服务。 请确认目标主机已安装nginx,若已安装请移除模板中“安装nginx”步骤。 请确认目标主机已安装uWSGI,若已安装请移除模板中“安装uWSGI”步骤。 配置pip源和yum源

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”

    没有对应的变量或者方法 第三方pip源中的python包版本更新,导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题,后面一直有此问题,则考虑是此原因。 处理方法 通过Notebook调试。 安装时指定版本。如:pip install xxx==1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 本地调用API

    已开通服务。 操作步骤 获取并安装NLP Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python SDK使用说明

    。 已安装开发工具和Python开发语言环境,具体请参见开发准备。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型

    {ModelArts提供的训练基础镜像地址} # 配置pip RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:ma-group pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 设置容器镜像预置环境变量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业失败,返回错误码139

    处理方法 如果存在之前能跑通,什么都没修改,过了一阵跑不通的情况,先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包,如下图,安装之前跑通的老版本即可。 图1 PIP安装对比图 推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 如果上述情况都解决不了,请联系技术支持工程师。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 本地调用

    已开通人脸检测。 操作步骤 获取并安装FRS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 制作依赖包

    所生成的包即为最终需要的依赖包。 如果需要安装存放在的本地wheel安装包,直接输入: pip install piexif-1.1.0b0-py2.py3-none-any.whl --root /tmp/piexif //安装包名称以piexif-1.1.0b0-py2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全集群中使用Python3.x对接Kafka

    /usr/bin/python3 ln -s /opt/Bigdata/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 配置变量的目录需要跟4中安装的目录保持一致。 配置成功后,执行如下命令,在Python3.x环境中安装Kafka组件。 cp /usr/include/gssapi/* /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了