永洪商业智能解决方案实践

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    大数据挖掘 更多内容
  • Impala

    Impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景。 有关Impala的详细信息,请参见https://impala.apache.org/impala-docs

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  • Spark应用开发简介

    统中。Actions是触发Spark启动计算的动因。 图2 RDD操作示例 RDD看起来与Scala集合类型没有太大差别,但数据和运行模型相迥异。 val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file.filter(_.contains("ERROR"))

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  • 快速开发Spark应用

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • DWS输出流(通过JDBC方式)

    数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS输出流(通过JDBC方式)

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • AI演算分析中心操作说明

    台”和“运渣车透视台”的选择。单击搜索框,输入名称或者经纬度可以进行相应信息的查看。 热力图分析 局部污染强度是基于移动大气监测数据进行数据挖掘后得到的浓缩信息,综合反映了局部污染的显著性以及发生概率,是小尺度溯源的重要指标。局部污染聚集数据在地图上以热力图进行展示,并以月为周期进行更新。

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  • 功能总览

    件时,追踪其泄露源头。 发布区域:华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、华北-乌兰察布一 态势屏 OBS使用审计 水印溯源 专业版支持数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏,

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  • 提交排序任务API

    algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器

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  • Set Digest函数

    Digest函数 概述 HetuEngine提供了几个处理MinHash技术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘,用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息,搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享,数据之间的集成与分析也存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是

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  • DWS源表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • 快照与备份

    将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。 创建快照

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  • DWS结果表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS源表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS结果表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • 关键特性

    检测,及时发现篡改行为。 实时防护:实时扫描全盘目录,及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化:通过EDR(Endpoint Detection and Response,端点

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  • Hive应用开发简介

    ,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式: ORC: ORC格式不支

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式: ORC: ORC格式不支

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  • 分析函数

    分析函数 在Teradata中,分析函数统称为有序分析函数,它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入:ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id

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  • DLI作业开发流程

    力,包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析,如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI 允许用户提交编译为Jar包的Flink或Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码

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