JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

查看更多 →

-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

查看更多 →

因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

查看更多 →

对接对象存储代理兼容实例格式 当对不同存储类型（OBS或MINIO）中的对象实例进行操作时，为了实现连接器实例本身的统一访问管理，需要对不同存储类型中的对象实例配置存储代理连接器。 新建对象存储代理连接器 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作，进入应用设计器。 在左侧导航栏中，选择“集成”。

查看更多 →

关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path

查看更多 →

文件存储与管理 新建文件夹 重命名文件(夹) 移动/复制/转发文件 收藏文件(夹) 搜索文件(夹) 查看文件详情 删除个人文件(夹) 父主题： 普通用户指南

查看更多 →

FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置

查看更多 →

ip:port/换成云客服的公网 域名 。 thirdPartAuthorization True 企业生成的Authorization签名，与2.5.1 - 步骤7中签名保持一致。 tenantSpaceId True 租间ID，请在“配置中心 > 系统管理 > 租户信息”中查看。

查看更多 →

JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“切换为源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作，相关参数说明如表1所示。

查看更多 →

JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

查看更多 →

rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

查看更多 →

rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 JSO

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表、mot。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →

json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）

查看更多 →

settings.json 设置编辑器是允许您查看和修改存储在settings.json文件中的设置值的UI。您可以通过使用Preferences: Open Settings (JSON)命令在编辑器中打开此文件，直接查看和编辑此文件。通过指定设置ID和值，设置将写入JSON。 settings

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表、mot。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →

不支持作为分区键。 不支持外表。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二

查看更多 →