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函数如何访问MySQL数据库？
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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据
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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？
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Spark作业访问MySQL数据库的方案
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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。
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Python访问Hive样例程序
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Python访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。
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访问数据库
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访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：
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访问数据库
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访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：
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访问数据库
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访问数据库 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：
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访问数据库
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访问数据库 访问 DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：
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访问数据库
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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;
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访问数据库
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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;
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Mysql数据库
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默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT
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外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python
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Python
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2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install
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Python
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Python 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python。在命令行输入pytho
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Python
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Python 使用Python节点前，需确认对应主机连接的主机配有用于执行Python脚本的环境。 功能 通过Python节点执行Python语句。 Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。
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Python
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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使
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Python
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