查看 GaussDB (for MySQL)数据库代理监控指标 本章节介绍查看GaussDB(for MySQL)数据库代理监控指标的方法。 前提条件 GaussDB(for MySQL)实例正常运行。 GaussDB(for MySQL)实例已开启读写分离功能，详情请参见使用GaussDB(for

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在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库，创建成功后自动与MySQL 服务器 交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'

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在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 图7 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图8。 图8 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图9。 图9 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图10。 图10 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）

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修改结构化配置（不推荐） 功能介绍 该接口用于修改指定日志流下的结构化配置，由于参数较多且构建复杂，建议您使用8.9.2-修改结构化配置（推荐）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file_name 是 String 结构化数据的文件名 最小长度：1 最大长度：1024 file_status

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特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）

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Integer 最大解析层数（使用JSON方式结构化需要）。 最大值：3 tokenizer 否 String 分隔符（使用分隔符结构化时需要）。 log_format 否 String Nginx配置规则（使用分隔符结构化时需要）。 tag_fields 是 Array of TagField

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填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。 请谨慎使用drop、truncate等非查询类语句。 父主题： 数据库

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主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更 ，需要在数据库中启动binlog。

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部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样，MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言（通常称为 SQL）定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准备一台

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包含了任何非ASCII数据，数据库将无法帮助用户转换或者校验非ASCII字符，从而与MySQL的行为产生较大差异。 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时，GaussDB对应的返回值类型为LONGBLOB；当MySQL返回值类型

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的输入输出包含了任何非ASCII数据，数据库将无法帮助用户转换或者校验非ASCII字符。 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时，GaussDB对应的返回值类型为LONGBLOB；当MySQL返回值类型为非二进制字符串类型（CH

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MySQL MySQL连接器包含"数据库查询操作"，"数据库插入操作"，"数据库更新操作"，"数据库删除操作"，"查询表名称"五个执行动作。 连接参数 MySQL连接器的连接参数说明表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 连接名称 是 设置连接名称。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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件信息模糊匹配回放SQL，忽略大小写，对回放到目标库的SQL日志进行过滤处理，满足条件的SQL日志将会被过滤掉，支持配置10个过滤规则。 非条件过滤 该选项用于过滤SELECT，UPDATE，DELETE等类型的SQL中不包含条件的语句（即过滤SQL中没有where条件的语句）。

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件信息模糊匹配回放SQL，忽略大小写，对回放到目标库的SQL日志进行过滤处理，满足条件的SQL日志将会被过滤掉，支持配置10个过滤规则。 非条件过滤 该选项用于过滤SELECT，UPDATE，DELETE等类型的SQL中不包含条件的语句（即过滤SQL中没有where条件的语句）。

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整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。

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RDS MySQL为非全托管服务， DLV 无法直接与非全托管服务进行连接。 CDM 集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”，在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成RDS MySQL数据连接的添加。 使用RDS MySQL数据源

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基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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