定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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确认问题发生时的操作，若为执行操作时Key值过大，也会造成超时报错。一般建议key不要超过10KB。 单key大小，Redis限制每个String类型value大小不超过512MB， 实际开发中，不要超过10KB，否则会对CPU和网卡造成极大负载。 hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

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在弹出的提示框中，单击“确定”。 读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后，xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息，这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。

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实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为ha

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Redis集群可以读取每个节点的IP地址吗？ Redis 3.0版本的集群实例（Proxy版本）的使用方式与单机、主备实例相同，无需知晓后端地址。 Redis 4.0及以上版本的集群实例（Cluster版本）可以使用cluster nodes命令获取。 redis-cli -h {redis_address}

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成实例到数据源所在子网的路由配置。 接入数据源 根据数据源类型的不同，数据源的接入配置有所差异，具体如下表所示。接入数据源后，单击数据源名称可以查看数据源详情，数据源详情中可查看数据源相关的任务信息。 ROMA Connect数据集成适用于异构数据源之间的数据类型转换和按需集成。

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ElasticCache for Redis数据库到GeminiDB Redis的迁移 迁移原理 AWS ElasticCache for Redis通过备份导出RDB文件后，通过Redis-Shake迁移工具的数据恢复（restore）将数据迁移到GeminiDB Redis。 使用须知 AW

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系统，消息系统中最核心的功能是消息的同步、存储和检索。 消息同步：将消息完整的、快速的从发送方发送至接收方。消息同步系统最重要的衡量指标是消息传递的实时性、完整性、顺序性以及支撑的消息规模。 消息存储：即消息的持久化，传统消息系统通常支持消息在接收端的本地存储，数据基本不具备可靠

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FTP数据源解析模式下支持的最大文件大小为200M，超过200M的文件将自动跳过，不进行采集；解析的数据行数最大为1500000；不解析模式下，支持的最大文件大小为6M，最大文件数量为20000。 说明： FTP数据源之间多个文件同步统计，代表的是本次同步的文件的数量。 OBS数据源类型

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实时迁移是指在 数据复制服务 能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系

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右的session的连接数，正常情况不会对数据库产生影响。但是如果对象数量巨大（比如几十万张表），可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比：会查询源库及目标库的表行数，占用10个左右的session的连接数，正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果

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实现。在创建定时任务之前，需要先开发实现定时任务功能的Script脚本，Script脚本的开发可参考脚本。 除了在环境配置中创建定时任务，您还可以在应用开发时创建定时任务，详情请参见定时任务。两者的区别是在应用开发设计器中创建的定时任务，可在打包发布应用时，将定时任务一起打包发布

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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读写的表名、可以进行增量读取的时间戳字段列名等。 图2 连接器配置2 发布连接器 连接器创建完成后，单击发布，可以发布连接器的实例。 连接器和连接器实例的关系，类似编程中的类和类对象实例。 连接器定义了针对某种数据源的规范，连接器实例则对应了具体的RESTful服务，所以需要指定RESTful连接地址

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源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。

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据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时， CDM 不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1

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据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1

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单位：分钟。 例如，当interval为20分钟时，可恢复时间点的间隔为20分钟。其interval约小，对性能影响越大，存储空间膨胀越明显。 keep_days 否 Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数。默认值：1 天，取值范围：1～7，单位：天。 响应参数 状态码：

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描述 restore_time 是 String 恢复的指定时间点, 格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”字符串格式，T指某个时间的开始，Z指时区偏移量。 获取方法请参见表4中“restore_time”字段下参数的值。 响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数

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keep_days Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数，仅在开启时返回。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误消息。 请求示例 GET https://{endp

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RDS for MySQL如何创建定时任务 定时任务可通过数据管理服务（DAS）的任务调度实现。 更多信息，请参见任务调度。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理

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