数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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DDM支持通用的DDL操作：建库，建表，修改表结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字

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从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 从关系型数据库导入数据到HBase 从关系型数据库导入数据到Phoenix表 从关系型数据库导入数据到Hive表 从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS 从SFTP 服务器 导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表 从SFTP服务器导入数据到Hive表

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从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。 从关系型数据库导入数据到HBase。 从关系型数据库导入数据到Phoenix表。 从关系型数据库导入数据到Hive表。 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP服务器导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。

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数据库导入 智慧教育数据中台、基础支撑平台（统一用户认证管理、数字校园统一信息门户、岗位角色管理、）、校园管理平台。 表1 数据库导入步骤 数据库导入步骤 命令 进入数据库创建目录、用户表空间和用户 sqlplus / as sysdba(下面依次输入以下命令后回车) > create

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TABLE语法 SHOW 用户权限验证与MySQL存在差异。 GaussDB 中需要拥有指定表所在Schema的USAGE权限和指定表的任意表级权限。 MySQL中需要拥有指定表的任意表级权限（除GRANT OPTION）。 返回的建表语句与MySQL存在差异。 GaussDB中索引以CREATE

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--hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定hive表 --table 关系型数据库表名

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词条设计 从逻辑实体新建表 在物理模型的列表界面选择从逻辑实体新建表，选择逻辑模型，选择需要导入的逻辑实体，支持选择是否继承关系。建表时的表类型和分桶字段为默认类型。 图3 从逻辑实体新建表 从逻辑实体新建表时每次最多仅支持100个实体导入。 仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。

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误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。 建表（create table）作业（作业类型：DDL），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参

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ict_mode=ON，表示执行时使用严格模式，当创建表（CREATE TABLE）、更改表（ALTER TABLE）和创建索引（CREATE INDEX）语句有错误时，不会触发警告信息，而是直接抛出错误。innodb_strict_mode=OFF，表示执行时使用非严格模式，即

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择已创建的 DLI 连接“dlilink”。 模式或表空间：选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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验。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 返回的数据信息。 表5 data 参数 参数类型 描述 value String 接口导出的表的DDL语句。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型

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Server同步到GaussDB分布式版 使用DAS工具的导出、导入功能迁移数据 sql/ CS V文件格式 通过DAS的数据导出功能，获取完整的数据信息，再将数据从本地或者从OBS桶导入目标数据表。 使用DAS的导出和导入功能迁移GaussDB数据 使用copy to/from命令导出导入数据 CSV文件格式 gsq

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