查询字段列表 功能介绍 查询字段列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 表1 路径参数 参数 是否必选

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导出所有数据库 导出所有数据库 导出全局对象 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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的一个集群，拥有相同数据库和公共全局对象，且库中数据也与当前各库相同。 仅导出数据，即导出每个数据库中的数据，且不包含所有对象定义和公共的全局对象信息。 仅导出所有对象定义，包括：表空间、库定义、函数定义、模式定义、表定义、索引定义和存储过程定义等。 使用导出的对象定义，可以快速

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会

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迁移策略 Mycat与DDM数据表类型不同，迁移策略也有所差异，详情如表1所示。 表1 迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类）

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该语句导出数据。 本示例当前选择为“否”。 模式或表空间 选择RDS MySQL待迁移的数据库名称。例如当前待迁移的表数据数据库为“testrdsdb”。 表名 待迁移的RDS MySQL数据表名。当前为4中的“tabletest”表。 更多详细参数配置请参考配置关系数据库源端参数。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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按表达式GROUP BY 功能描述 按表达式对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression [, groupby_expression, ...];

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自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名， CDM 会在DWS中自动创建该表。 导入前清空数据：任务启动前，是否清除目的表中数据，用户可根据实际需要选择。 单击“下一步”，进行字段映射。 图10 表级迁移表字段映射 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。

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数据库报表查询字段大小写是否敏感？ SQL语句关键字、数据库用户名称、规则名称对大小写敏感，其余例如：操作类型对大小写不敏感。请您在输入的时候注意区分大小写。 父主题： 日志类

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，如果在导入的过程中可能会有多个事务，则一个事务失败会影

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Server、Kafka。 目标端的表必须要有主键，否则会影响数据同步一致性。 Oracle作为源端数据源时，仅支持表名、字段名都是大写的表。 Oracle作为目标端数据源时，不支持小写字段的表。 在编辑已创建的组合任务并新增源表时，源表中必须有数据。 组合任务支持的表名最大长度为64，若表名中有中文，则一个中文按3个长度计算。

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for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表 在原表结构基础上增加广播

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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{TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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详情可见表1。 使用包围符 在目的端作业参数中开启“使用包围符”，这样数据库中如果字段包含了字段分隔符，在导出到 CS V文件的时候，CDM会使用包围符将该字段括起来，使之作为一个字段的值写入CSV文件。 数据库的数据包含换行符 场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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