Spark2x导出带有相同字段名的表，结果导出失败 问题 在Spark2x的spark-shell上执行如下语句失败： val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft

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单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数则任务自动结束，已经导入的数据不支持回退。推荐使用临时表作为导入的目标表，待导入成功后再改名或合并到最终数据表。 0 开启限速 设置限速可以保护源端读取压力，速率代表 CDM 传输速率，而非网卡流量。 说明： 支持对非二进制文件迁移的作业进行单并发限速。

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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导出FlexusRDS for MySQL实例参数列表 操作场景 您可以将数据库实例参数信息（参数名称，值，描述）导出到 CS V中，方便查看并分析。 操作步骤 在实例列表，选择指定的实例，单击实例名称。 选择“参数设置”。 在参数列表上方，单击“导出”。 图1 导出参数列表 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会

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说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据成功写入临时表后，才会将数据从临时表迁

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据

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导出 GaussDB (for MySQL)参数模板 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到Excel中，方便查看并分析。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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导出所有数据库 导出所有数据库 导出全局对象 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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--columns绑定对应字段。 sqoop export --connect jdbc:mysql://数据库IP地址:端口号/数据库名 --username 数据库用户名 --password 密码 --table 表名 --columns 列字段（多个列用英文逗号分开） -export-dir

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。 y

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该语句导出数据。 本示例当前选择为“否”。 模式或表空间 选择RDS MySQL待迁移的数据库名称。例如当前待迁移的表数据数据库为“testrdsdb”。 表名 待迁移的RDS MySQL数据表名。当前为4中的“tabletest”表。 更多详细参数配置请参考配置关系数据库源端参数。

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使用哪个列或常数与键一起来选择行。 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。 按表条件过滤的表行的估计百分比 按表条件过滤的表行的估计百分比。 其他信息 其他信息。 SQL执行失败时，显示执行错误信息 SQL执行失败时，显示执行错误信息。 导出全量SQL 全

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目前仅支持MySQL实例。 获取空间分析数据列表 获取空间分析数据列表。实例级别数据来源于文件系统，库级别和表级别数据来源于information_schema.tables表。空间&元数据分析最多分析10000张表，若缺少库表空间数据，可能是因为数据库实例表个数过多或者账号未保

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导出单个数据库 导出数据库 导出模式 导出表 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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