使用方式 编写自定义函数代码。具体的代码样例可以参考UDF、UDTF或者UDAF。 将写好的自定义函数编译并打成JAR包，并上传到OBS上。 在 DLI 管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，在需要编辑的Flink SQL作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。

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户模型生成的controller实现类代码（客户端）。如果您已在华为云上部署应用，生成应用运行态，安装SDK时需忽略此JAR包。 安装SDK 开发过程中，您有任何问题可以在华为云工业数字模型驱动引擎论坛中发帖求助。 解压缩下载的Java SDK。 将解压缩后的JAR包引入到已有的Maven工程中。

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ordCount.jar 下载的Flink作业资源包需要进行JAR包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载JAR包的SHA256值，其中，“D:\wordcount.jar”为JAR包的本地存放路径和JAR包名，请根据实际情况修改。

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在Linux虚拟机上安装Jenkins，本实践使用的具体环境信息如下所示。如果使用镜像包部署，需要在虚拟机中安装Docker。 虚拟机：CentOS 7.9 Jenkins：2.319.3 git：yum安装 JDK：11.0.8 Apache Maven：3.8.6 部署的Jenkins启动时需添加参数：

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使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。

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使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。

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MRS 3.x之前的版本需要去官网下载第三方的phoenix包，然后进行如下配置，MRS 3.x版本已支持Phoenix，可直接在已安装HBase客户端的节点使用Phoenix，开启了Kerberos认证的集群相关操作请参见Phoenix命令行，未开启Kerberos认证的集群相关操作请参见Phoenix命令行：

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将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。

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框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便

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下载完成后，将样例代码工程安装包解压到本地，得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase jar包访问 表格存储服务 ，支持1.X.X版本以上的开源HBase API

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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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使用MRS客户端中Hive的lib目录下（/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/lib）的jackson开头的jar包替换Sqoop的lib下的相应jar包。 图2 jackson开头的jar 将MRS Hive客户端中（/opt/Bigdata/clie

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以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到S

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CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时

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（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login

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conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。

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15版本开始，在使用Hive方言抛出以下异常时，请尝试用opt目录下的 flink-table-planner_2.12 jar包来替换lib目录下的flink-table-planner-loader jar包。具体原因请参考 FLINK-25128。 父主题： Hive

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show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请

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ux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark

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CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时

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ux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark

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