apache开源代码 更多内容
  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包,但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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  • 开源知识库

    开源知识库 开源知识库提供已治理的开源软件数据资产信息,包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源知识库”。 单击“开源知识库”页面搜索框左侧,在下拉框中选择“软件”或“组件”,在搜索框中输入对应名称,支持模糊搜索,单

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • Hive开源增强特性

    能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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  • 开源模型怎么部署?

    开源模型怎么部署? 开源模型的部署需要购买推理单元,具体操作如下: 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”,选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上,单击“部署”。 在“创建部署服务”页面,可以查看到需要几个推理单元,单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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  • 消费端限流

    在消费端进行限流的示例代码,以保障系统的稳定。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为4.9.8。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>

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  • 使用Android构建时,项目配置的Jcenter()不稳定

    原因分析 网络异常无法连接依赖镜像仓。 依赖镜像仓异常。 处理方法 建议配置开源镜像站,稳定、快速,配置方法如下: 进入构建任务依赖的代码仓库,在“build.gradle”文件中添加如下代码,即可配置开源镜像仓。 allprojects { repositories { maven

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 开源许可证

    开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面,可看到许可证列表,内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • Storm对外接口介绍

    Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka

    Apache Kafka同步到MRS Kafka 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下: 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties.fetch

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  • Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告

    Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告 漏洞描述 近日,华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),在引入Apache Log4j2处理日志时,会对用户输入的内容进行一些特殊的处理,攻击

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  • 收发顺序消息

    下载依赖JAR包。 发送顺序消息 参考如下示例代码,或者通过Producer.java获取更多示例代码。 import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.List; import org.apache.rocketmq.client

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  • Storm接口介绍

    Storm采用的接口同开源社区版本保持一致,详情请参见: http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见: https://github.com/apache/storm/tree/v0

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  • 收发事务消息

    发送事务消息 参考如下示例代码,或者通过TransactionProducer.java获取更多示例代码。 import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.client

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  • 收发顺序消息

    非在消费代码中设置,顺序消费消息的代码与普通消费的代码相同。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为5.0.5。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>

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  • 开源镜像站(Mirrors)

    使用Mirrors中的开源镜像

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