云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 多个字段值合并去重复数据库 更多内容
  • 合并工单

    合并工单 操作步骤 您登录客户服务云,选择“工单2.0>工单工作台”界面,在待办列表选中同类型工单,点击“合并”按钮。 图1 合并工单 工单类型、创建人、期望完成时间、创建时间不支持合并合并成功后,保留一个工单,生成工单轨迹。 单击工单详情,在关联工单页签可查看被合并的工单。

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  • 合并段

    长度大于0且不超过1024的字符。 默认取值: 无 ETag String 参数解释: 合并段后根据各个段的ETag计算出的结果,是对象内容的唯一标识。 约束限制: 当对象是服务端加密的对象时,ETag不是对象的MD5。 取值范围: 长度为32的字符串。 默认取值: 无 错误响应消息 如果没有消息体,OBS返回400

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 去重

    )则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行重,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在null的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为

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  • 文件格式介绍

    端恢复文件。 生成文件MD5 对每个传输的文件都生成一个MD5,并将该记录在一个新文件中,新文件以“.md5”作为后缀,并且可以指定MD5生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中, CDM 配置了定时任务,周期读取源端文件,但此时源端的文

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  • SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在null的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为

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  • 去重

    )则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行重,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 数据库使用规范

    数,声明需是无符号(UNSIGNED)类型。 每个字段尽可能具有NOT NULL属性,int等数字类型默认推荐给0,varchar等字符类型默认给空字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率低,需要额外操作。

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  • 文件格式介绍

    端恢复文件。 生成文件MD5 对每个传输的文件都生成一个MD5,并将该记录在一个新文件中,新文件以“.md5”作为后缀,并且可以指定MD5生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中,CDM配置了定时任务,周期读取源端文件,但此时源端的文

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  • 文件格式介绍

    端恢复文件。 生成文件MD5 对每个传输的文件都生成一个MD5,并将该记录在一个新文件中,新文件以“.md5”作为后缀,并且可以指定MD5生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中,CDM配置了定时任务,周期读取源端文件,但此时源端的文

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在NULL的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有NULL时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有NULL(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为:

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在null的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在null的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在null的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来实现。在join列不存在NULL的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有NULL时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有NULL(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为:

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  • 文件格式介绍

    端恢复文件。 生成文件MD5 对每个传输的文件都生成一个MD5,并将该记录在一个新文件中,新文件以“.md5”作为后缀,并且可以指定MD5生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中,CDM配置了定时任务,周期读取源端文件,但此时源端的文

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  • 作业配置添加字段,MongoDB字段映射存在问题

    作业配置添加字段,MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM作业配置源端MongoDB添加字段,目的端MongoDB数据库字段映射,作业运行后,目的端数据库查看,数据存在问题,没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样的方式无法获得所有列。 添加字段,因为Mon

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  • 创建分组规则

    XX+存在:表示告警的metedata字段中存在XX参数。例如设置为:告警源+存在,表示筛选出metedata字段中包含告警源信息的告警。 XX+正则+表达式:表示根据正则表达式匹配告警的XX参数的。例如设置为:资源类型+正则+host*,表示筛选出metedata字段中资源类型的包含host字样的告警。

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行重,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行重,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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