”的连接方式，MySQL支持。 GaussDB 不支持use index for join。 20 SELECT语句中列表达式为函数表达式、算数表达式等情形时，查询结果显示的列名为 ?column? SELECT GaussDB SELECT语句中列表达式为函数表达式、算数表达式等情形时，查询结果显示的列名为

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查询文件字段列表 功能介绍 查询文件的字段列表，用于采集，解析，治理。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/columns?filePath={filePath}&dsType={dsType}&a

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MySQL.DBUser 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 userPassword 是 password 数据库用户的密码。参数非空，由大小写字母、数字和特殊符号~!@#%^*-_=+?组成，长度8~32位，非弱密码。 取值说明：用户自定义 取值约束：1

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NCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 GaussDB中GROUP_CONCAT(... ORDER BY 数字）不代表按照第几个参数的顺序，数字只是一个常量表达式，相当于不排序。 GaussDB中使用参数group_

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数据库对象的命名要能做到见名知意，并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。 数据库中用到的备份表以“bak”为前缀并以日期为后缀。 在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎

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MySQL为源实时灾备 灾备阶段失败报错，关键词“A dml without pk write target db fail” 父主题： 失败案例

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的Redis键前缀+键分隔符的子前缀，反之亦然。例如新规则的前缀为 "pre1:"，键分隔符为 "," ，老规则前缀为 "pre1"，分隔符为":"， 这种情况不允许创建新规则。 如果修改映射规则中MySQL实例的表名后，则需要重新配置映射规则。 暂不支持ENUM、SET、JSON三种数据类型的同步。

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表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类

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{TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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选择2中所配置的MySQL数据源。 目标端表 选择MySQL数据库中集成数据要写入的数据表。 选择数据表后，单击“选择表字段”，选择车位感应设备信息和车位状态信息要写入数据库的列字段。 批次号字段 此处不设置。 配置MQS到MySQL的数据映射规则。 单击“自动Mapping”，自动建

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AS语法创建出的表，使用DESC查看表结构时，存在以下差异： MySQL8.0中： 对于表中的列类型（Type）为BIGINT类型或INT类型时不显示宽度。 对于表中的列类型（Type）的宽度为0时，显示宽度，如binary(0)。 GaussDB中： 对于表中的列类型（Type）为BIG

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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xlarge代表性能规格，为高内存类型。带"rr"的表示只读实例规格，反之表示单实例和HA实例规格。 使用建议：建议通过RDS API先获取，参考: https://support.huaweicloud.com/api-rds/rds_06_0002.html 关联关系 表2 关联关系说明

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已参考管理驱动，上传了MySQL数据库驱动。 步骤1：在 MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中，执行以下SQL语句创建一张Hive分区表，表名与MySQL上的表trip_data一致，且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd，作为Hive的分区字段。 SQL语句如下：

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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查询模型字段列表 功能介绍 查询模型的字段列表，用于数据建模和数据加载两个服务。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/model/fields?entityId={entityId} 参数说明 参数名 是否必选

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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查看码表字段值 功能介绍 查看码表字段值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/code-tables/{id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项

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objects 新增码表属性、属性值列表。 to_modify 否 Array of CodeTableFieldVO objects 编辑码表属性值列表。 to_remove 否 Array of CodeTableFieldVO objects 删除码表属性ID列表。 表4 CodeTableFieldVO

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ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过多的N

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Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7

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