本实践主要介绍将数据中心自建MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 其他云MySQL迁移到DDM 企业当前使用其他云MySQL实例，希望能使用华为云DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将其他云MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 华为云上自建MySQL迁移到DDM 企

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-ivh mysql-community-libs-compat-5.7.24-1.el7.x86_64.rpm # systemctl start mysqld # systemctl status mysqld 图4 安装并启动MySQL5.7数据库 修改MySQL5.7 root初始密码

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云数据库 GaussDB (for MySQL)接入LTS LTS支持云数据库 GaussDB(for MySQL)日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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FlexusRDS for MySQL数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分隔。 所有的数据库对象名称禁止使用FlexusRDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev

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truncate能力，优化大量写入场景导致undo空间膨胀的问题。 提高全量恢复的并行度，优化备份恢复效率。 问题修复： 修复一批window function查询结果不准确或异常错误的问题。 修复在打开plan cache后反复执行一类prepare statement，数据库节点崩溃的问题。 修复在先后执行的存储

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要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 在数据迁移、ETL（Extract-Transform-Load）过程中，需要向GaussDB(DWS)并行导入海量数据，使用普通方式会耗费大量

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例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 并行导入将存储在 服务器 普通文件系统中的数据导入到GaussDB(DWS)数据库中。暂时不支持将存储在HDFS文件系统上的数据导入GaussDB(DWS)。 并行导入功能通

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关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS 对象存储服务 器上，从而提高整体导出性能。

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兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 通过外表导出数据：通过GDS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定待导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从数据库导出到数据文件中，从而提高整

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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各个算子的并行情况。 非适用场景： 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行，以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在 DLI 中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件

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并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件语义系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载，主要应用于大数据场景。

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产品优势 GaussDB(DWS)数据库内核自主研发，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 GaussDB(DWS)与传统 数据仓库 相比，主要有以下特点与显著优势，

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GaussDB(for MySQL)实例恢复到指定时间点，支持自动同步原实例数据库参数。 公测 将数据库实例恢复到指定时间点 5 GaussDB(for MySQL)新增连接池类型和备份恢复接口。 GaussDB(for MySQL)新增如下接口： 更改数据库代理连接池类型 备份恢复到当前实例或已有实例

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。详见“异构容灾实例”。 数据备份和恢复 GaussDB(for MySQL)实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 GaussDB(for MySQL)支持同区域备份与跨区域备份；跨区域

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数据恢复 数据恢复方案 恢复到云上MySQL数据库 恢复到自建MySQL数据库 父主题： RDS for MySQL用户指南

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