如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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发送短信时，重复号码是否合并处理？ 对于同一次发送短信的请求，短信平台会校验同一短信内容的接收号码是否重复。针对重复号码只会正常发送一条，其余返回错误响应（status：E200041）。 父主题： 短信发送相关

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如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不通

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ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列其他引擎，根据业务场景选择合适的引擎。 表引擎选择建议 自助报表分析、行为数据分析，在不涉及重复数据聚合的情况下，建议使用ReplicatedMergeTree表引擎。 涉

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源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除

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RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格

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来电次数 支持自定义输入重复来电次数的查询范围 输入查询条件，单击<查询>按钮，未接听通话列表显示符合查询条件的重复来电记录，如下图所示；单击<重置>按钮可清空输入的查询数据。 图2 重复来电查询 重复来电通话列表显示的字段含义见下表： 表2 重复来电列表字段 列表字段名称 描述 定位客户

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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必须存在并且有效，否则合并将会失败。Custom合并通常在非高峰时段进行。 具体的命令操作，请参考ALTER TABLE COMPACTION。 表1 合并参数 参数 默认值 应用类型 描述 carbon.enable.auto.load.merge false Minor 数据加载时启用合并。

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必须存在并且有效，否则合并将会失败。Custom合并通常在非高峰时段进行。 具体的命令操作，请参考ALTER TABLE COMPACTION。 表1 合并参数 参数 默认值 应用类型 描述 carbon.enable.auto.load.merge false Minor 数据加载时启用合并。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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”，进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向（区块之间至少保证能有两个及以上的控制点），或PPK的高精度

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，可以保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合

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右表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 right：返回所有右表数据和右表匹配的左表数据，左表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 outer：仅返回左表和右表匹配的数据，不匹配的左表和右表数据全部丢弃。 inner：对左表和右表进行数据匹配，并返回左表和右表全量数据，左表或右表匹配不上的全部用“NULL”补齐。

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