下内容的检查。 预检查内容 表1 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 表名长度检查 分片变更需要数据重分布时（例如：增加分片），会创建临时表，临时表的表名长度会略长于原表名，需确保临时表的表名长度不超过MySQL限制。 请修改过长的表名。 DN实例binlog全量备份时间检查

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表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 当表继承了数据库的权限时，无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用，重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时： 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同，系统会提示已有该权限无需重复操作。

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理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板： ENGINE = Distributed(cluster_name

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TIN

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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7.23），有无主键表隐藏主键的特性，导致DRS任务报错update/delete没有命中。 解决方案 如果是无主键表原因，需要将无主键表修改为主键表，并重新创建DRS任务完成灾备。 如果源端为RDS for MySQL老版本（5-5.7.23），有无主键表隐藏主键的特性，请参考以下步骤处理：

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如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据？ 清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 支持，存在差异 输入格式： 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 插入字符串长度小于目标长度

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 增量阶段冲突策略 该冲突策略特指增

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，在增量阶段，源数据库不同的两条数据写入时，目标数据库会因为唯一键冲突相互覆盖，导致目标库数据比源库数据少，数据发生不一致。 处理方法 单击任务操作列的“编辑”按钮，在“设置同步”页面，修改同步的对象，去掉数据不一致的表后启动任务。 清理目标库对应表的数据，修改表结构为兼容源库形式。

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Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 增量阶段冲突策略 该冲突策略特指增

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单击“下一步”，进入“输入设置”界面，设置数据源信息。 表2 输入设置参数 参数名 说明 示例 架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 public 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQ

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 支持，存在差异 输入格式： 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 插入字符串长度小于目标长度

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'auto_test5.PRIMARY' 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。（数据导入导出的方法有多种，此处仅为示例） mysql> create table auto_test5_tmp(id

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创建云数据库MySQL 进入华为云官网，登录华为云账号。 搜索云数据库MySQL，单击立即购买，进入购买数据库实例页面，如下图，根据界面提示，填写要购买的数据库实例信息，如下表所示。 图1 购买数据库实例页面 表1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数

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