MySQL)服务进行拆分，独立发布。 原挂靠在云数据库 GaussDB (for MySQL)服务下的云数据库GaussDB产品，包括数据库计算、数据库存储、数据库备份空间，拆分后将挂靠在云数据库GaussDB服务下。 原先在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下有效期内的现金券、优惠券等优

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数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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“拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 批次拆分 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单，单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码

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DAY)}' 分区字段含有空值 是否允许分区字段包含空值。 是 拆分作业 选择“是”，会根据“作业拆分字段”值，将作业拆分为多个子作业并发执行。 说明： 仅支持目的端为 DLI 和Hive时配置该参数及作业拆分字段、拆分字段最小值、拆分字段最大值、子作业个数参数。 是 作业拆分字段 “拆分作业”

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包拆分 包规范迁移为以包名命名的模式，包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后，可以进行迁移。 输入： PACKAGE1.FUNC1 1 2

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数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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DAY)}' 分区字段含有空值 是否允许分区字段包含空值。 是 拆分作业 选择“是”，会根据“作业拆分字段”值，将作业拆分为多个子作业并发执行。 说明： 仅支持目的端为DLI和Hive时配置该参数及作业拆分字段、拆分字段最小值、拆分字段最大值、子作业个数参数。 是 作业拆分字段 “拆分作业”

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图1 设置事务拆分 在弹框中单击“是”，开启事务拆分。 开启事务拆分功能后，如需关闭，可单击，进行关闭。 开启或关闭事务拆分后仅对新连接生效。 相关API 设置事务拆分 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 关闭数据库代理 父主题： 变更数据库代理配置

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设置数据库代理事务拆分 功能介绍 设置数据库代理事务拆分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/transaction-split 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在实例列表中，单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“概览”页面。 在左侧导航栏中，单击“数据库代理”。 在“数据库代理”页面，单击“事务拆分”后的。 在弹框中单击“确认”，开启事务拆分。 父主题： 变更数据库代理配置

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是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分

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中配置），才支持批次拆分。 “拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 操作步骤 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 图1 批次拆分 选择“拆分状态”为“未拆分”工单，单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息：

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子批次拆分”。 进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码（条码数量大于1），按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需

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DDL语法 拆分表和广播表不支持外键。 不支持修改分片字段（拆分键）。 不支持ALTER DATABASE Syntax。 不支持从另一张表创建新的拆分表、广播表。 create table不支持generated column语法。 不支持ALTER命令修改拆分键和全局序列字段。 不

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功能名称 说明 水平拆分 在创建逻辑表时，只需选择拆分键，DDM就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 说明： 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，可以进一步选择日期函数，也可以手动输入“日期函数(字段名)”，数据表字段必须是日期类型（

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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场景 拆分送货：发货单货量大需要拆分成多次进行运输 批量拆分：发货单仅有一种货物，货量大需要平均拆分成多单进行运输 确认发货：零担业务，发货单货量小，需要多个客户的单子合成一车进行运输 应用场景 场景一：客户一票业务货量为50吨，第一次一车送30吨，剩余20吨与其他货物拼车运输。

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（可选）点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位，即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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创建逻辑库时关联该RDS（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记

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E CS 已安装MySQL官方客户端，MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令：yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令：apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5

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关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介 拆分算法 hash类 range类 拆分键 表字段 表字段+日期函数

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