云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql拆分json数据库 更多内容
  • 批次拆分

    “拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 批次拆分 在顶部导航栏中,选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单,单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • JSON

    level: ERROR GS_207120016 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看键%s的值。 level: ERROR GS_207120018 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看查看键%s的数组元素%s。 level:

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  • GaussDB从GaussDB(for MySQL)独立拆分通知

    MySQL)服务进行拆分,独立发布。 原挂靠在云数据库 GaussDB (for MySQL)服务下的云数据库GaussDB产品,包括数据库计算、数据库存储、数据库备份空间,拆分后将挂靠在云数据库GaussDB服务下。 原先在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下有效期内的现金券、优惠券等优

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 包拆分

    拆分 包规范迁移为以包名命名的模式,包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后,可以进行迁移。 输入: PACKAGE1.FUNC1 1 2

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  • 开启GaussDB(for MySQL)代理的事务拆分功能

    图1 设置事务拆分 在弹框中单击“是”,开启事务拆分。 开启事务拆分功能后,如需关闭,可单击,进行关闭。 开启或关闭事务拆分后仅对新连接生效。 相关API 设置事务拆分 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 关闭数据库代理 父主题: 变更数据库代理配置

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  • 设置数据库代理事务拆分

    设置数据库代理事务拆分 功能介绍 设置数据库代理事务拆分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/transaction-split 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 设置事务拆分

    单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在实例列表中,单击只读实例所在的主实例名称,进入主实例的“概览”页面。 在左侧导航栏中,单击“数据库代理”。 在“数据库代理”页面,单击“事务拆分”后的。 在弹框中单击“确认”,开启事务拆分。 父主题: 变更数据库代理配置

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  • JSON函数

    1e+74]] (1 row) 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持

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  • JSON函数

    JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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  • JSON类型

    JSON类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON 支持,存在差异。 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比,规格存在如下差异: 取值范围: 在MySQL中,JSON数据类型的最大长度为4GB,但在GaussDB中,

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  • 拆分算法概述

    是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分

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  • 拆分产品批次

    中配置),才支持批次拆分。 “拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 操作步骤 在顶部导航栏中,选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 图1 批次拆分 选择“拆分状态”为“未拆分”工单,单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息:

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  • 子批次拆分

    子批次拆分”。 进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码(条码数量大于1),按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需

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  • 引用变量

    selected_row_count 上一个数据库节点执行查询操作的数据条数。 仅支持MySQL,Gauss200,PostgreSQL,Oracle,SQL Server或DB2数据库。 updated_row_count 上一个数据库节点执行插入、更新和删除操作的数据条数。 仅支持MySQL,Gauss2

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  • JSON类型

    null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json):使用大括号{}包裹,键必须是满足JSON字符串规则的字符串,值可以是任意合法的JSON。 1 2

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  • JSON Format

    JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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  • JSON Format

    JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档:JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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  • JSON函数

    JSON函数 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持。 - 2 JSON_ARRAY() 支持。 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持。 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持。

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  • JSON函数

    1e+74]] (1 row) 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持

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