HBase数据表开发规范 HBase数据表开发规则 HBase数据表开发建议 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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，在该参数的“值”中填写1中复制了HBase配置文件的FlinkServer的目录，如“/tmp/client/HBase/hbase/conf/”。 若FlinkServer实例所在节点与包含HBase服务客户端的安装节点相同，则在HBASE_CONF_DIR”参数的“值”填写

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WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 图3 选择数据目录 选择“数据权限 > 数据表权限”，在“我的权限”页签中，支持如下操作： 操作 > 查看，查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑，可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还，可交还用户已申请的数据表权限。 图4

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如何找回误删除数据库和数据表 您可以通过云数据库 GaussDB 的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据，具体请参见数据恢复。 父主题： 备份与恢复

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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行级访问控制 在业务开发过程中，存在多个用户共同访问和维护同一张表的场景，需要针对不同用户设置不同行数据的访问权限。例如只允许用户A查看跟自己相关的行数据，即相对于表的管理员能看到全部表数据而言，用户A执行SELECT * FROM table_name的时候，只能看到部分行数据，

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在永洪SaaS生产环境中创建 DLI 的数据集。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“创建数据集”，请参见图1。 图1 创建数据集 在“数据集类型”页面中，选择创建“SQL数据集”，请参见图2。 图2 创建SQL数据集 在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图3。

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根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库选择的区域。 IPv4地址 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，输入监控和连接的MySQL数据库名称，完成后单击“下一步：高级配置”。 图3 新增监控数据库配置 填写高级配置

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查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（即将下线）

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源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。

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资源计数进行分组的键。 grouped_resource_counts Array of GroupedResourceCount objects 分组资源计数的列表。 total_discovered_resources Integer 指定过滤器的资源聚合器中存在的资源总数。 表6

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库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value

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概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。

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清理表的数据碎片 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作

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DDM_ADDRESS为待导入数据的DDM实例的地址。 DDM_PORT为DDM实例的端口。 DDM_USER为DDM实例的用户名。 DB_NAME为DDM逻辑库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为DDM实例第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。

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DDM_ADDRESS为待导入数据的DDM实例的地址。 DDM_PORT为DDM实例的端口。 DDM_USER为DDM实例的用户名。 DB_NAME为DDM逻辑库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为DDM第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名 mysql_table_data

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数据表图元 通过数据表图元查询配置数据，然后通过逻辑判断走不同的分支或者做下一步数据处理。 图元展示 参数介绍 节点名称：标识节点名称。 描述：节点的详细说明信息。 数据表名：需要检索的数据表名称。 检索页：需要检索的数据表页码，填写整型的值或变量，如果不填默认查询第一页，页大小固定为10。

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Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表 Flink作业在Doris中找不到对应表会报错，所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。 父主题： Doris数据表开发规范

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'authentication' 需和HBase服务端的配置一致。 'properties.zookeeper.znode.parent' = '/hbase' 多服务场景中，会存在hbase1，hbase2，需明确要访问的集群。 'properties.hbase.security

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