Framework，开发者在开发技能编写逻辑代码时，可以直接调用HiLens Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过

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method）- 将选定的语句或表达式提取到文件中的新方法或新函数。 在选择提取方法（Extract method）重构后，输入提取的的方法/函数的名称。 提取表达式到变量（Extract subexpression to variable）- 将选定的表达式提取为文件中的新变量。 代码补全/提示（Code

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编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否拷贝完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

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图2 效果展示 编写全局样式 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端应用”。 单击待编辑应用模块内的“应用开发”，进入设计器。 画布中选中组件，在组件属性设置面板选择“样式”。 单击全局样式的。 在弹框中直接编写全局样式。 可以

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自定义推理逻辑的推理脚本示例 首先，需要在配置文件中，定义自己的依赖包，详细示例请参见使用自定义依赖包的模型配置文件示例。然后通过如下示例代码，实现了“saved_model”格式模型的加载推理。 当前推理基础镜像使用的python的logging模块，采用的是默认的日志级别War

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C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写 MyBatis作为常见的数据库框架，经常涉及到大量的接口类生成，并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式，因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑，可以直接生成对应的接口。

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的资源描述都存放于resources.yaml中，资源的type和name构成资源的唯一标记，以列表的形式存在。 在以下样例中，WiseEyeChaosMonkeyMgrService下的resources.yaml中定义了该组件下的全量资源。 图1 资源定义 表1 resources

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登录 表格存储服务 管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。 在复制表数据前，需要先确保在CloudTable目标集群中目标表已经存在。如果目标表不存在，请先创建目标表。 创建表的具体步骤，请参考创建HBase集群。 下载样例代码，然后参考准备开发环境章节准备开发环境。

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“代码编写、代码合并、版本发布”三层缺陷防护 “代码编写、代码合并、版本发布”三层缺陷防护，兼顾效率与质量 优秀的代码质量保障实践，往往将代码检查融入到开发作业流中，在用户代码编写、代码提交时进行自动化的审计检查，并对团队每日产出的代码进行持续编程规范和质量检查。 这一活动实践要

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标量子查询往往会导致查询性能严重劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 在WHERE子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。 WHERE子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col

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经删除了的数据占用的磁盘空间。 类型转换 【建议】在需要数据类型转换（不同数据类型进行比较或转换）时，使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 【建议】在查询中，对常量要显式指定数据类型，不要试图依赖任何隐式的数据类型转换。 【关注】在ORACLE兼容模式下，在导入数据

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经删除了的数据占用的磁盘空间。 类型转换 【建议】在需要数据类型转换（不同数据类型进行比较或转换）时，使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 【建议】在查询中，对常量要显式指定数据类型，不要试图依赖任何隐式的数据类型转换。 【关注】在ORACLE兼容模式下，在导入数据

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在IaC代码中定义流水线 IaC代码中的流水线可以由用户定义，用户可以根据自己的需求定义整个环境在变更时的执行过程，在变更执行过程中，系统只会变更被流水线引用的资源，本章介绍如何定义流水线。 在哪里定义流水线 component间的编排在spec包中的meta.yaml文件中描述

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标量子查询往往会导致查询性能严重劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 在WHERE子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。 WHERE子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col

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SQL编写 DDL 【建议】在 GaussDB 中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场

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标量子查询往往会导致查询性能严重劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 在WHERE子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。 WHERE子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场

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列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，

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标量子查询往往会导致查询性能严重劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 在WHERE子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。 WHERE子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col

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构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效。 某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效。 镜像层是不可变的，如果在某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然会包含该文件，只是这个文件在Docker容器中不可见。 将变化频率一样的指令合并在一起，

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