支持正则表达式过滤。 文件类型 文件导入类型： TEXT_FILE：导入文本文件并保存为文本文件。 SEQUENCE_FILE：导入文本文件并保存在sequence file文件格式。 BINARY_FILE：以二进制流的方式导入文件，可以导入任何格式的文件。 文件分割方式 选择

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/configure # make # make install 测试步骤 请根据实际信息，替换数据库、连接IP与用户密码。 导入数据。 使用mysql命令登录数据库，并创建测试数据库“loadtest”。 mysql -u root -P 3306 -h <host> -p -e "create

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支持正则表达式过滤。 文件类型 文件导入类型： TEXT_FILE：导入文本文件并保存为文本文件。 SEQUENCE_FILE：导入文本文件并保存在sequence file文件格式。 BINARY_FILE：以二进制流的方式导入文件，可以导入任何格式的文件。 文件分割方式 选择

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击保存。 图8 新建连接 单击新建连接，选择“云数据库 MySQL”，填写名称“rds-link”，选择“rds-dgc”源端业务数据库实例，端口“3306”，数据库名称“cyz_test”，用户名/密码，单击保存。 图9 数据库连接 1. 首次连接RDS需要上传驱动，单击图中上

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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使用 CDM 服务迁移Hadoop数据至 MRS 集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 周边云服务对接类 MRS对接LakeFormation云服务

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数据正常导入，避免实际数据字符太长时被部分截取，出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时，在数据转换步骤中，需要将原数据中时间类型数值对应的字段，设置为时间类型，才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区表内表

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需具有数据库的读写权限（参考修改权限）。“密码”为该用户登录RDS实例的密码。 “连接器类型”选择MySql时，需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性，“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com.mysql.cj.jdbc.Driver，仅支持mysql-connector-java-5

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tar.gz 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL

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Hive运维管理 Hive常用配置参数 Hive日志介绍 导入导出Hive数据库 导入导出Hive表/分区数据 使用Hive异常文件定位定界工具 父主题： 使用Hive

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使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive 使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 使用Loader从关系型数据库导入数据到ClickHouse

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使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS

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数据正常导入，避免实际数据字符太长时被部分截取，出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时，在数据转换步骤中，需要将原数据中时间类型数值对应的字段，设置为时间类型，才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区表内表

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数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP 服务器 导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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修改 GaussDB (for MySQL)数据库端口 GaussDB(for MySQL)支持修改实例的数据库端口。 使用须知 开启数据库代理的实例不允许修改数据库端口。 HTAP实例存在情况下，不支持修改端口。 修改实例的数据库端口，会同时修改主节点和所有只读节点的端口。 修改主节点的数据库端口，对应的实例下所有节点均会被修改且重启。

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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