DRS迁移MySQL数据库实施步骤 数据库迁移流程如下： 图1 迁移流程 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 表1 资源列表 资源 规格 RDS-MySQL rds.mysql.sld2.large.ha | 2 vCPUs | 4 GB(x86通用型) 建议连接数: 1

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可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。 说明（可选） 您可以输入用于区分表组的说明。 参数配置完成后，单击“确认”按钮，创建表组完成。在表组列表，可以查看创建的表组信息。 表组创建完成后，即可导入数据表并加入表组。 导入数据表并加入表组 在表管理页面，选择库表清单页签。 单击列表上方的“表管理

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5”插入表后值为12。 GaussDB ： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的的字符串形式输入，在宽松模式下，会将第二个小数点后的字符当作非法字符全部截断，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为1，“1.6.3.4.5”插入表后值为2。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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主题是消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题则需先创建主题并添加订阅，创建主题并添加订阅请参见创建主题、添加订阅。 通知内容模板 当通知方式选择通知组或主题订阅时，可选择已有模板或创建通知内容模板。 生效时间 当通知方式选择通知组或主题订阅时，需要设置生效时间。

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wav.setframerate(44100) #设置采样率 for i in range(100): # 读取500帧数据并写到文件（约12S） data = cap.read(5) wav.writeframes(data.tobytes())

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选择要配置的数据库。 数据库用户名 选择数据库下的用户。 数据库密码 数据库的密码。密码不能为空。 确认密码 再次输入数据库密码并确认。 数据库端口 输入数据库端口。 单击“保存”完成配置。 使配置生效。 如已完成组件部署，单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息，并单击“确定”，使配置生效。

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5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的的字符串形式输入，在宽松模式下，会将第二个小数点后的字符当作非法字符全部截断，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为1，“1.6.3.4.5”插入表后值为2。

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创建MySQL监控 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击前提条件中已创建的多活实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击页面左上角的“新增监控”。 在新增监控页面配置MySQL监控基础配置，完成后单击“下一步：数据中心配置”。 表1 基础配置信息 参数 配置说明

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输入参数 在定义“分析任务”时，首先需要定义分析任务的输入参数，该输入参数是用于定义计算公式中的形式参数，它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值（即可能是单值或数组），通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值，详细解释如下： 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行

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VideoCapture("/tmp/test.mp4",1920,1080) # 读取HiLens Kits上/tmp目录下名为test.mp4的视频文件,并调整视频帧宽高为1920，1080（需要固件版本大于等于1.0.7） cap4 = hilens.VideoCapture(0)

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参考如下方式创建桶。 图6 进入OBS服务 图7 创建桶 4. 创建完成后，在列表内点击桶名称，进入对象列表，用户可以新建文件夹来存放输入输出数据（以oroas-optvsolver为例）。 图8 文件存放路径 5. 点击进入文件夹，可以新建input目录用于存放输入文件，新建o

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输入准备 异形件API输入数据示例可参考服装切割输入数据。 父主题： 调用异形件-服装切割服务

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HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。

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序，取得对应序号的“*”所配置的内容。例如“#PART1”，表示取第1个“*”号匹配的值；“#PART8”，表示取第8个“*”号匹配的值。 “#NEXT”标记，表示取当前匹配的标签的下一个标签的值。 “#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。

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功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，提供了对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的读写支持。表类型支持源表、结果表和维表。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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= "The password is too short." } } 其中，condition 参数是一个布尔表达式，我们可以使用 can 函数来检测表达式是否会产生错误，例如： variable "iam_user_name" { type = string

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error_message = "The password is too short." } } 其中，condition 参数是一个布尔表达式，您可以使用 can 函数来检测表达式是否会产生错误，例如： variable "iam_user_name" { type = string

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HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。

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Hive表名 配置Hive表名。 仅支持一个Hive表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN" or locale = "US"

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default Spark表名 配置SparkSQL表名。 仅支持一个SparkSQL表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN"

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