函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据

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配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 在开启了Kerberos认证的集群中，客户端连接组件之前需要进行安全认证，以确保通信的安全性，Hive应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。 JDBC样例工程包含安全认证代码，支持在Windows与Linux

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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访问数据库 访问 DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，需要先以root用户登录到数据库执行如下SQL命令为该数据库用户进行赋权，其中${db_name}与${

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HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”，为hive用户组赋予OBS存储路径的“Read”和“Write”的权限，此时拥有hive组的用户均可以访问hive 数据仓库 路径。 例如，为“hive”用户组赋予“obs://hivetest/user/hive/warehouse/”目录的“Read”和“Write”的权限：

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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Python访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

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HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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