GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需

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华为云CDN支持内网加速吗？ CDN不支持内网加速。 CDN加速需要通过DNS解析将 域名 的访问转发到节点，内网域名无法完成该配置。 父主题： 功能咨询

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CDN支持针对网站单个页面加速吗？ CDN支持加速单个网站页面。 当您需要加速网站部分资源时，您需要为该部分网站资源单独设置一个域名，然后按照正常的流程配置CDN加速，接入流程请参考接入CDN。 父主题： 功能咨询

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas 800推理 服务器 。同时支

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以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas 800推理服务器。同时支

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执行reboot命令，重启服务器。 （可选）GPU加速型弹性 云服务器 结果验证 对于GPU加速型弹性云服务器，在安装完图形化界面后，可通过如下操作验证驱动是否正常工作。 登录管理控制台。 为弹性云服务器配置安全组。 单击弹性云服务器名称，查看弹性云服务器详情，在弹性云服务器详情页面，选择“安全组”。

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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CloudShell支持使用私有IP连接服务器 管理控制台提供的CloudShell工具支持使用私有IP连接服务器。 商用 使用CloudShell登录云服务器 2 G6v型弹性云服务器公测 G6v型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、

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云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型云服务器 GA CS GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云

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CDN支持二级域名加速么？ 支持二级域名接入CDN。 二级域名在中国大陆、全球服务范围加速，需要一级域名已在中国大陆备案才能接入，中国大陆境外加速则不要求备案就可接入。 父主题： 功能咨询

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，可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes，需要按照以下步骤： 安装nvidia-driver：nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序，它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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