数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取记录 获取增量记录 添加记录 更新记录 同步记录

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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勾选对应的字段，然后在对应的字段上填写插入操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 表3 更新记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中要更新数据的表名。 更新数据 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare 父主题：

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare PQfnumberEx

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作业执行失败怎么处理？ Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ Hudi目的端的作业执行卡Ru

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更新数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态更新数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 单个数据源最多只能更新1000个物理表的数据库数据。 图1 更新数据 在

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D的索引。 当MySQL中插入或者更新数据时，对应记录必须有一个包含更新或插入时间的字段。 Logstash在每次轮询MySQL时，会记录最后读取记录的时间戳，并在下一次读取时只获取该时间戳之后更新或插入的符合条件的记录。 确保MySQL数据库、Logstash集群和Elasti

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（必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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一步排查客户Mysql数据库是否异常，将日志中打印查询源端的sql在Mysql客户端执行，看是否报错以及报错情况： 发现执行查询语句，全表查询，报错“Lost connection to MySQL server during query”，再次尝试执行count语句，查询数据，发现成功。

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外空间小。同

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数据库迁移服务怎么收费的？ 数据库迁移服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见产品页。 父主题： 关于服务购买

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for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CPU使用

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IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约6-10个session连接数，其中： 有小于8个连接查询源数据库的一些系统表（如informa

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数据库开发支持服务怎么收费的 数据库开发支持服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见计费说明。 父主题： 关于服务购买

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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10000 规格的线上运行性能受网络环境、灾备数据库和业务数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以灾备初始化（不限速）和灾备性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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