追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容，是指在HDFS的某个指定文件后面，追加指定的内容。过程为： 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com

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USING HASH(column); 不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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--create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定Hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ 问题描述 MySQL到DWS链路 ，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下：

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders` (

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修改GaussDB(for MySQL)数据库端口 GaussDB(for MySQL)支持修改实例的数据库端口。 使用须知 开启数据库代理的实例不允许修改数据库端口。 HTAP实例存在情况下，不支持修改端口。 修改实例的数据库端口，会同时修改主节点和所有只读节点的端口。 修改主节点的数据库端口，对应的实例下所有节点均会被修改且重启。

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 error_log_list Array of objects 具体信息。 详情请参见表3 errorLogList字段数据结构说明。 total_record Integer 总记录数。 表3 error_log_list字段数据结构说明

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9999999（以 UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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单击“下一步”，进入“输入设置”界面，设置数据源信息。 表2 输入设置参数 参数名 说明 示例 架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 public 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQ

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HIERARCHYID、XML、TIMESTAMP 对于以下数据类型作为主键，DRS也不支持内容对比，进行内容对比时会归到无法比对的表中。 表2 不支持内容对比的主键类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TI

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况： 源库大表缺少主键和非空唯一索引，以MySQL为例，可以在源库执行show

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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