insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。 mergeinto_count bigint merge into语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。 dml_count

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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data和MySQL数据库。 若创建数据库时不指定该参数，默认为ORA。 为解决DATABASE的兼容性模式问题，需要将两个数据库的兼容模式修改为一致。 GaussDB (DWS)不支持ALTER方式修改已有数据库的兼容模式DBCOMPATIBILITY，只能通过新建数据库的方式来指定兼容模式。

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再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 直接连接FE节点访问Doris数据库： mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。

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count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。

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mergeinto_count bigint MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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用户名。 select_count bigint select语句统计结果。 update_count bigint update语句统计结果。 insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。 mergeinto_count

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select_count numeric select语句统计结果。 update_count numeric update语句统计结果。 insert_count numeric insert语句统计结果。 delete_count numeric delete语句统计结果。 mergeinto_count

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表1。 当执行MERGE INTO语句时，若能下推，在DN上收到的是MERGE INTO语句，将在DN节点上进行MERGE INTO类型计数，相应mergeinto_count列计数增加；若不能下推，在DN上收到的是UPDATE或INSERT语句，将在DN节点上进行UPDATE或

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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SHOW VARIABLES 支持的数据库工具命令 DESC USE EXPLAIN 与MySQL内部的EXPLAIN有所区别，DDM的EXPLAIN显示的结果是当前语句路由到的节点描述。 不支持的数据库管理语法 不支持SET修改全局变量。 不支持SHOW TRIGGERS语法。 CHECK

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行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 total_select_elapse

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'select * from PGXC_SQL_COUNT';语句。 PGXC_SQL_COUNT视图的字段与GS_SQL_COUNT一致，具体请参见表1。 当执行用户的MERGE INTO语句时，若能下推，在DN上收到的是MERGE INTO语句，将在DN节点上进行MERGE INTO

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用户名。 select_count bigint select语句统计结果。 update_count bigint update语句统计结果。 insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。 mergeinto_count

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from PGXC_SQL_COUNT';语句。 PGXC_SQL_COUNT视图的字段与GS_SQL_COUNT一致，具体请参见GS_SQL_COUNT的字段信息。 当执行用户的MERGE INTO语句时，若能下推，在DN上收到的是MERGE INTO语句，将在DN节点上进行MERGE

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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息，包括执行次数和响应时间（除MERGE INTO语句外，统计其他四类语句的最大、最小、平均和总响应

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GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、EXPLAIN显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库在底层框架实现上存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。

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MySQL)的性能影响 开启Binlog GaussDB(for MySQL)不支持只读节点开启Binlog。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 选中要开启Binlog的实例，单击实例名称，进入实例详情界面。

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