Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，您可以通过数据管理服务SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB (for MySQL)”。 在“实例管理”页面

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的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表详情：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至数据表层级，右键单击表名称，选择

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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前提条件 已建立 DLI 的数据连接，以“dli_demo”数据连接为例。 如未建立，请参考配置 DataArts Studio 数据连接参数进行操作。 已在DLI中创建数据库，以“dli_db”数据库为例。 如未创建，请参考新建数据库进行操作。 已在“dli_db”数据库中创建数据表trade_log和trade_report。

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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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如何重置已经建立的VPN连接？ 在线下设备上关闭VPN连接，待云上VPN连接状态变为未连接后重新启动线下设备上的VPN连接； 更改线上VPN连接的远端网关IP为其它任意IP，待云下连接状态变为inactive后，重新将云上的远端网关IP修改为之前的IP。 父主题： Console与页面使用

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期存放到OBS。 输出告警统计报表：通过DLI SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过 云数据迁移 服务（ CDM ）统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通 对象存储服务 （OBS），并创建桶，例如“

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添加数据表 当流程中需要使用自定义数据时，可在创建自定义数据表，然后添加或导入数据。在编辑流程时，可通过数据表图元应用自定义表中的数据。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“资源管理>数据表”，单击“”按钮，打开新增数据表弹窗。 填写数据表基本信息

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如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确 RDS for MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节，而真正的UTF-8是每个字符最多四个字节。包括Emoji表情（Emoji是一种特殊的Unicode编码，常见于手机上），和很多不常用的汉字，以及任何新增的Uni

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理

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建立巡检计划/任务 新建设备巡检计划需要选择处理人员、调度人员、生效周期、巡检对象（包括设备与机房）、巡检周期。 图1 巡检管理 图2 新建设备巡检计划 建立计划成功后，需要将计划状态的开关打开，对应会按时间自动生成任务。 图3 自动生成任务 图4 详情 指定的处理人员可前往APP中接单并执行任务。

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查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离，用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表名

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。 MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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