查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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性能调优 RDS for MySQL参数调优建议 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS

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创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或E CS 上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB (for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关键字，需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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DRS支持从数据库同版本或低版本到高版本的迁移，不支持从高版本迁移到低版本。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入

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创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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支持的数据库类型 目前，DRS录制回放支持的数据库类型，如下表所示。 表1 回放方案 源数据库类型和版本 目标数据库类型和版本 相关文档 RDS for MySQL RDS for MySQL MySQL到MySQL（本云） GaussDB(for MySQL) MySQL到GaussDB(for

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IP地址或域名 配置源数据库MySQL实例的访问地址或域名。 端口 配置源数据库MySQL实例的服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 访问源数据库MySQL的用户名。 数据库密码 访问源数据库MySQL的用户名所对应的密码。 SSL安全连接 在选择公网网络

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写入性能优化 CSS 集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 当从客户端往Elasticsearch中写入数据时，写入流程如下： 客户端向Node1发送写数据请求，此时Node1为协调节点。 节点N

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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