表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

查看更多 →

... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFA

查看更多 →

新增自增字段取值。 新增表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限，无法插入数据。 新增空用户的危害。 新增pt-osc工具连接RDS

查看更多 →

//遍历结果集，逐行获取记录 //将每条记录中各字段值，按指定分隔符分割，由换行符结束，拼成一个字符串 //把拼成的字符串，添加到缓存buffer while (rs.next())

查看更多 →

避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

查看更多 →

key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'debezium-json.map-null-key.literal' 定义。 debezium-json

查看更多 →

以变更实例关联的参数模板。 默认参数模板 默认模板包含针对运行的数据库实例进行优化的引擎默认值和数据库服务系统默认值。 自定义参数模板 如果希望数据库实例以客户自定义的引擎配置值运行，可轻松地创建一个新数据库参数模板，修改所需参数并应用到数据库实例，用以使用新数据库参数模板。 发布区域：全部

查看更多 →

管理页面。 单击“创建数据库”，在弹出框中设置数据库相关信息，单击“确定”。 图1 创建数据库 表1 参数说明 参数名称 说明 数据库名称 数据库名称在1到64个字符之间，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符，且中划线累计出现的次数不能超过10次。 字符集 字符集您可根据业务进行选择。

查看更多 →

String 数据所在空间的id值 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 当前数据库中表的记录数 tables Array of TablesList objects 表的列表 表5 TablesList 参数

查看更多 →

提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。当值设为0时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件并刷新到磁盘；当设为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；如果设为2，每次提交事务都会把事务日志

查看更多 →

中支持指定的键值。 如果该授权项资源类型列存在值，则表示条件键仅对列举的资源类型生效。 如果该授权项资源类型列没有值（-），则表示条件键对整个授权项生效。 如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于 GaussDB (for MySQL)定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。

查看更多 →

该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMA_E 表名 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。

查看更多 →

MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

查看更多 →

//遍历结果集，逐行获取记录 //将每条记录中各字段值，按指定分隔符分割，由换行符结束，拼成一个字符串 //把拼成的字符串，添加到缓存buffer while (rs.next())

查看更多 →

创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图8所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由

查看更多 →

select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table

查看更多 →

据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息： 字段名：配置输出字段的字段名。 表列名：配置数据库表的列名。 类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际

查看更多 →

Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7

查看更多 →

删除GaussDB(for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除，数据会丢失，请谨慎操作。 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

查看更多 →

取值约束：不同Project所获取的FlavorID不一致，同时需要与所用的数据库类型、版本配套。资源规格编码，例如：rds.mysql.m1.xlarge。其中，rds代表RDS产品，mysql代表数据库引擎，m1.xlarge代表性能规格，为高内存类型。带"rr"的表示只读实例规格，反之表示单实例和HA实例规格。

查看更多 →

看到t1表相关的权限信息。 m_schema中的系统视图，但在MySQL是系统表。 information_schema.views中的VIEW_DEFINITION以及information_schema.routines中的ROUTINE_DEFINITION不做字符序控制。

查看更多 →