template # 模板描述，非必填，最大长度允许1024 columns: # 数据库列定义列表，必填，最多不能超过100个 - name: id # 列名，必填，长度[1,

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在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。 例如，当前执行以下建表语句，在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同表结构的ReplicatedMergeTree表warehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1 (

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新建连接1 图2 新建连接2 新建一个数据库表，命名为ulearningdb 运行SQL文件，选择伙伴提供的ulearningdb.sql，选中后单击开始，数据库导入完成。 图3 运行SQL文件 图4 选择文件 父主题： 基础业务环境

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在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。 例如，当前执行以下建表语句，在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同表结构的ReplicatedMergeTree表warehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1 (

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String 数据库名称。 tables 是 Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例

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BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD

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新建工单”，联系技术支持处理。 表回收站功能仅支持普通innodb表，不支持共享表空间、全文索引、临时表、非innodb表、存在Secondary Engine的表、系统表、隐藏表。 当前版本表回收站仅支持单条DROP TABLE语句中，全部表都支持表回收站功能的情况。如多表删除语句中部分表支持表回收站，

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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数据库脏表检测 操作场景 数据库安全审计规则可增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或列作为“脏表”，无风险程序不会访问用户自建的“脏表”，用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序。 通过数据库脏表检测，可以帮助您监控识别访问“脏表”的SQL语句，及时发现数据安全风险。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。

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对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 问题背景与现象 Hive执行插入语句时，报错HDFS上文件或目录已存在或被清除，具体报错如下： 原因分析 根据HiveServer的审计日志，确认该任务的开始时间和结束时间。 在上述时间区间内，查找是否有对同一张表或分区进行插入数据的操作。

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创建数据库和表 了解数据目录、数据库和表 在 DLI 控制台创建数据库和表 查看表元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理表资源

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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异构型数据库之间由于格式不同，不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要使用Ugo或第三方软件，通过数据复制的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库 GaussDB (for

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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建表与导入TPC-H数据 创建TPC-H目标表 连接DWS数据库后执行以下命令创建目标表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式版

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建表与导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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