云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql导入一张表数据库表 更多内容
  • 导入DWS表数据至ClickHouse

    在ClickHouse实例节点上创建和DWS结构相同的。 例如,当前执行以下建语句,在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同结构的ReplicatedMergeTreewarehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1 (

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  • 导入到Hive表时报错

    导入到Hive时报错 问题 Sqoop导入数据到Hive时打印如下报错日志: 查看Yarn上该Application对应的appattempt的Logs,在syslog中有如下任务日志: 回答 Hive中日志框架和Hadoop中的日志框架存在依赖冲突导致。需删除当前使用的Sq

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 导入DWS表数据至ClickHouse

    在ClickHouse实例节点上创建和DWS结构相同的。 例如,当前执行以下建语句,在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和3中相同结构的ReplicatedMergeTreewarehouse_t1。 CREATE TABLE warehouse_t1 (

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • 导入数据库模板

    <template-id> [flags] 1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 template-id 无 是 源模板id。 --project -p 是 源项目名称。 --rename -r 否 重命名导入模板名称,不填时与源模板名称保持一致。 --current-project

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  • 导入数据库模板

    template # 模板描述,非必填,最大长度允许1024 columns: # 数据库列定义列,必填,最多不能超过100个 - name: id # 列名,必填,长度[1,

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  • GaussDB(for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据

    异构型数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容,理论上,导入数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出,一般需要使用Ugo或第三方软件,通过数据复制的方式来实现。比如,先使用工具从Oracle中,以文本的格式导出记录,然后利用Load语句导入到云数据库 GaussDB (for

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  • 数据库脚本导入

    新建连接1 图2 新建连接2 新建一个数据库,命名为ulearningdb 运行SQL文件,选择伙伴提供的ulearningdb.sql,选中后单击开始,数据库导入完成。 图3 运行SQL文件 图4 选择文件 父主题: 基础业务环境

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  • 创建数据库和表

    创建数据库 了解数据目录、数据库 DLI 控制台创建数据库 查看元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理资源 创建并使用LakeFormation元数据

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  • 数据库脏表检测

    数据库检测 操作场景 数据库安全审计规则可增加一条“数据库检测”的高风险操作。用户预设无用的库、或列作为“脏”,无风险程序不会访问用户自建的“脏”,用于检测访问“脏”的可能的恶意程序。 通过数据库检测,可以帮助您监控识别访问“脏”的SQL语句,及时发现数据安全风险。

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”。

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  • LOAD DATA

    BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定自增键的值,DDM不会填充自增值,自增能力使用的是底层DN的自增能力,因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理,IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD

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  • 导出GaussDB(for MySQL)实例列表

    导出GaussDB(for MySQL)实例列 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列,用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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  • 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败

    对同一张或分区并发写数据导致任务失败 问题背景与现象 Hive执行插入语句时,报错HDFS上文件或目录已存在或被清除,具体报错如下: 原因分析 根据HiveServer的审计日志,确认该任务的开始时间和结束时间。 在上述时间区间内,查找是否有对同一张或分区进行插入数据的操作。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 建表与导入TPC-H数据

    导入TPC-H数据 创建TPC-H目标 连接DWS数据库后执行以下命令创建目标。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 建表与导入TPC-DS数据

    导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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