LEFT JOIN, RIGHT JOIN等。 多表关联查询时, 必须应对表添加使用别名，保证语句逻辑清晰，便于维护。 不同字段的比较开销不同，关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中，整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询

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如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标，协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS for

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不要在同一个脚本的多个方法内，使用同一条件多次查询，可以定义类的成员变量。 避免关联查询 关联的条件很多情况下都是唯一的，可以提前做单独查询。例如，使用公共数据作为后续条件，避免关联查询。 避免频繁的数据库交互 例如，查询5000条数据，查询补充数据的时候，不要在循环内多次交互数据库，把可

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说明：左外连接的结果集包括left_table的所有行，而不仅是连接列所匹配的行。如果left_table的某行在right_table中没有匹配行，则在相关联的结果集行中输出right_table的列均为空值。 示例4：学生表和数学成绩表进行左外连接，学生表中id为3的行在结果集中对应的右表数据用NULL填充。

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“新建数据集” 在新建数据集页面我的数据源下，选择需要的数据源。 选择数据表。选择当前数据源下的数据库名称和Schema。 选择或创建关联的表。 您可以选择数据表关联数据表、数据表关联SQL代码创建表、SQL代码创建表关联数据表。 SQL代码的编辑操作请参考自定义SQL创建数据集

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演进。 这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比与同步、数据追踪与回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。 对于2021.11.25 00:00后创建的实例，推荐使用解决方法一。 对于2021

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演进。 这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比与同步、数据追踪与回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。 对于2021.11.25 00:00后创建的实例，推荐使用解决方法一。 对于2021

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率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询SQL Server日志，请参见查询慢日志。 查看华为云关系型数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建

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说明：左外连接的结果集包括left_table的所有行，而不仅是连接列所匹配的行。如果left_table的某行在right_table中没有匹配行，则在相关联的结果集行中输出right_table的列均为空值。 示例4：学生表和数学成绩表进行左外连接，学生表中id为3的行在结果集中对应的右表数据用NULL填充。

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如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MariaDB日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS的CPU使用率指标，协助定位问题。具体请参见查看监控指标。

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查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MariaDB日志，请参见查看或下载慢日志。 查看数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看监控指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。

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解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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多表关联查询：不要使用超过两个表的关联查询。 错误示例： 重复查询：不要在循环内重复使用同一条件查询，应该在循环外处理。不要在同一个脚本的多个方法内使用同一条件多次查询，可以定义类的成员变量。 错误示例： 非必要的关联查询：关联的条件很多情况下都是唯一的，可以提前做单独查询。 错误示例（如下两个关联查询，均是为了获取Device

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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同时更新多列，且更新源相同，在不同的数据库下行为不同，为了避免带来兼容性问题，业务层应避免上述操作。 示例： UPDATE table SET col1 = col2, col3 = col1 WHERE col1 = 1; 该语句在GaussDB中，col3的值为原col1的值；而MySQL中，col3

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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及迁移的库）字符集排序为utf8mb4_bin默认字符集，可以后续确保同库内新增表、列与迁移表、列的排序规格一致，从而避免因表、列的排序规则不一致时进行关联查询，执行计划中因索引数据排序不同而无法利用索引的情况。 2. 可在实例级设置参数collation_server = ut

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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