定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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for MySQL实例 。 相关资源 huaweicloud_rds_instance 操作步骤 规划并创建虚拟私有云、子网及安全组。 若需要创建新的网络配置，请参考典型网络配置。 若使用已创建的网络配置，需要使用data source获取对应的ID，参考样例如下。 data "huaweicloud_vpc"

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端反回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 通用型 存储空间 必选参数 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间的数值必须为10的整数倍。 300GB 参数模板 必选参数 您可以使用数据库参数模板

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拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转 GaussDB (for MySQL) 01 了解 了解云数据库 GaussDB(for MySQL)的产品优势和价值，有助于您选择更合适的部署方式，更贴近您业务场景的数据库实例，高效可视化维护您的业务数据。

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在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。 如果root帐号自身出现问题，比如丢失或者删除，可以通过重置密码的方法恢复root帐号权限。 以下情况不可重置密码。 租户被冻结。 数据库端口变更中。 主实例状态为创建中、恢复中、重启中、端口修改中、规格变更中、只读升主中、异常。

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Integer 数据库端口 DB Name 是 String 数据库实例名称 User Name 是 String 用户名 Password 是 String 密码（登录密码属于个人敏感信息，须在环境参数中定义为敏感参数） Sql 是 String DELETE操作，没有返回值的sql语句

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对广播表的查询，仅在一个分片中执行。 任何表都可以与广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。 例如： 电商企业的订单管理系统，需要查询并统计某个地区的订单数据。这种场景会涉及到地区表与订单流水表进行关联查询，由于订单数据量庞大，订单流水表需要分片存储，因此可以考虑将地区表设计为“广播表”，提高查询效率。

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志 数据库的死锁日志默认不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_executed_time：显示当前事务的执行时间。

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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