OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。 图2 Doris冷热分离原理 父主题： Doris冷热分离

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关闭读写分离 开通读写分离功能后，若您不需要读写分离功能，可以将其关闭。如果开通了多Proxy，支持删除代理服务。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在实例列表中，单击只读

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TaurusDB冷热分离简介 操作场景 数据库实例中如果有些库表几乎没有数据的写入操作，且读取操作的频率很低，您可以使用TaurusDB的冷热分离功能，将这部分数据通过归档的方式转储在低成本的OBS上，以释放存储空间，达到降低数据存储成本和冷热数据分离管理的目的。 功能介绍 原理简介

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TaurusDB”。 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏，单击“冷热分离”。 在“冷热分离”右侧单击，在弹框中单击“确定”，打开冷热分离开关。 图1 开启冷热分离 单击“创建冷表”。 图2 创建冷表 在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.5.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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TaurusDB”。 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏，单击“冷热分离”。 在“冷热分离”右侧单击，在弹框中单击“确定”，打开冷热分离开关。 图1 开启冷热分离 单击“创建冷表”。 图2 创建冷表 在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。

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Doris冷热分离使用实践 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户

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冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable HBase冷热分离命令的使用，HBase集群基本命令使用请参见HBase Shell命令简介。 设置表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 hbase(main):002:0> create 'hot_cold_table'

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存算分离类 没有/tmp目录权限导致执行访问OBS的作业报错 使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 由于 MRS 集群节点的NTP时间不同步导致集群访问OBS时鉴权失败

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.3框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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冷热数据分离（公测） TaurusDB冷热分离简介 使用TaurusDB冷热分离

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开启读写分离 DDM对读写分离功能进行了优化，由之前的添加只读实例后自动开启读写分离变更为添加只读实例后，手动开启读写分离然后设置主实例和只读实例读的权重。 您可以根据自身业务需求开启或关闭读写分离。 使用须知 DDM内核版本需大于等于3.1.0版本。 开启读写分离 登录 分布式数据库 中间件控制台。

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配置HBase冷热分离 配置HBase冷热数据分离存储 HBase冷热分离相关命令介绍 父主题： HBase企业级能力增强

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Doris冷热分离应用 冷热分离概述 使用Doris冷热分离 Doris冷热分离命令简介 父主题： Doris集群管理

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库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建Doris集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详情页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。 注意使用Doris集群不要长时间处于高负载（高CPU、高内存、高磁盘使用率等）状

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存算分离函数 数据共享函数 父主题： 函数和操作符

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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数据的长期存放。 配置ClickHouse数据冷热分离存储的整体流程如下： 创建OBS并行文件系统 创建云服务委托并绑定集群 创建普通账号委托并绑定集群 ClickHouse集群添加OBS磁盘信息 配置磁盘存储策略 自定义冷热分离数据存储策略 导入数据ClickHouse测试验证

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非分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 什么是非分离部署 全量推理和增量推理在同一节点上进行。 前提条件 已准备好DevServer环境，具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。

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非分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.3框架部署并启动推理服务。 什么是非分离部署 全量推理和增量推理在同一节点上进行。 前提条件 已准备好DevServer环境，具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。

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