数据库代理（读写分离） GaussDB (for MySQL)数据库代理简介 使用GaussDB(for MySQL)数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离

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数据库代理（读写分离） TaurusDB数据库代理简介 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现TaurusDB读写分离

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数据库代理（读写分离） RDS for MySQL数据库代理简介 数据库代理约束与限制 使用RDS for MySQL数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 数据库代理最佳实践 父主题： RDS for MySQL用户指南

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冷热分离 开启冷存储 冷热数据分离 扩容冷存储 父主题： 用户指南

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RDS支持读写分离吗 RDS支持的读写分离功能如表1所示： 表1 RDS读写分离 数据库 读写分离 数据库代理 使用说明 云数据库 RDS for MySQL 支持 支持 开通方法：设置读写分离 特性介绍： 开通读写分离功能后，如果无只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，读写请求均会自动访问主实例。

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冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访

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冷热分离概述 CloudTable Doris支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 CloudTable Doris冷热分离特性仅支持Doris 2.0.5及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同

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使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 创建TaurusDB实例后，您可以开通数据库代理，通过代理地址实现读写请求的自动转发。写请求自动访问主节点，读请求按照数据库代理的路由模式分发到各个节点，降低主节点的负载。 本章节介绍使用数据库代理实现读写分离的过程，主要流程如下： 步骤1：开通数据库代理

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冷热数据分离 GeminiDB Influx在同一数据保留策略（Retention Policy，简称RP，包含数据保留时长，备份个数等信息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数

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HBase冷热分离 冷热分离概述 使用冷热分离 冷热分离命令简介 父主题： HBase集群管理

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Doris冷热分离 Doris冷热分离介绍 配置Doris冷热分离 父主题： Doris企业级能力增强

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读写分离 场景二： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景一类似，同样在单边进行读写，不同之处在于，场景二中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props:

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存算分离 GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化

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读写分离 RDS for SQL Server2019企业版和2017企业版支持只读实例。 RDS for MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库RDS for MySQL单机实例、主备实例最多支持创建10个只读实例，创建方法请参见创建只读实例。 为

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使用冷热分离 通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录 表格存储服务 管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并勾

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创建表：创建含有冷热分离策略的数据表，其中存储策略值必须为hot_to_cold。 写数据：新数据会按照信息导入到对应的数据表中。在ClickHouse中，每次数据写入都会生成一个新的Part，以保证冷数据的Part在不受影响的情况下写入新数据，满足冷热数据同时存储的需求。 冷热分离：数据存

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读写分离 场景四： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于，场景四中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

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OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。 图2 Doris冷热分离原理 父主题： Doris冷热分离

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.5.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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TaurusDB冷热分离简介 操作场景 数据库实例中如果有些库表几乎没有数据的写入操作，且读取操作的频率很低，您可以使用TaurusDB的冷热分离功能，将这部分数据通过归档的方式转储在低成本的OBS上，以释放存储空间，达到降低数据存储成本和冷热数据分离管理的目的。 功能介绍 原理简介

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