编写IaC脚本 IaC目录规划 IaC脚本开发规范请参考应用平台IaC部署代码开发，本实践中，IaC包结构规划如下： 表1 IaC Spec包结构说明 位置 描述 iacspec IaC压缩包 └── global/ 全局默认的IaC描述，包含完整文件结构。 │ └── meta

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下面在裸机工程Core\Src\main.c文件中编写测试代码，实现串口循环输出并且LED灯闪烁：添加头文件：#include 在main()函数的while(1)循环中添加如下代码：printf("hello\n"); HAL_Delay(1000); HAL_GPIO_TogglePin(GPIOF, GPIO_PI

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编写函数资源脚本 华为云在Terraform已经注册了provider，函数作为资源挂在huawei cloud的provider下。参考文档https://registry.terraform.io/providers/huaweicloud/huaweicloud/lates

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Lua脚本编写规范 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 使用Lua脚本时，需要经过谨慎的校验，否则可能出现死循环、业务超时等情况，甚至会导致业务不可用。

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图9 添加变量文件 为了测试引用变量的效果，可以在HTTP Header中引入变量。${变量名}这个格式可以告诉JMeter，变量是从外部读取的。 图10 Header引入变量 保存测试计划文件，进行脚本调试。 单击上方保存按钮，配置保存路径和文件名，保存测试任务到jmx文件，将工

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测试用例编写规范 用例总体规范 用例命名规则 用例编号规则 用例描述编写规则 测试类型选择规则 测试用例等级选择规则 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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编写开机运行脚本 应用容器化时，一般需要准备开机运行的脚本，写作脚本的方式和写一般shell脚本相同。该脚本的主要目的包括： 启动应用所依赖的软件。 将需要修改的配置设置为环境变量。 开机运行脚本与应用实际需求直接相关，每个应用所写的开机脚本会有所区别。请根据实际业务需求来写该脚本。

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认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate 数据库类—OpenGaussInsert

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认证类—OAuth2ForOneAccess 数据库操作类 数据库类—MySQLQuery 数据库类—MySQLUpdate 数据库类—MySQLInsert 数据库类—MySQLDelete 数据库类—OpenGaussQuery 数据库类—OpenGaussUpdate 数据库类—OpenGaussInsert

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测试策略和方法描述 回顾测试策略和测试方案，如测试类型、测试场景、测试方法，策略性说明如何测试，介绍测试使用的方案，例如：集成步骤和顺序、测试步骤和顺序、测试方法、测试工具、测试用例设计和执行方法等。 描述测试环境，如测试所使用的硬件、软件、测试工具的名称、规格、数量、版本、账号等信息。

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为了后续使用DRS迁移数据，我们先不删除数据库和表数据，等待迁移完数据库后，再进行数据的清理，释放空间。 删除命令如下：sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password>

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TestPlan接口脚本中调用MySQLUpdate关键字 在CodeArts TestPlan接口脚本中调用MySQLInsert关键字 在CodeArts TestPlan接口脚本中调用MySQLDelete关键字 在CodeArts TestPlan接口脚本中调用OpenGaussQuery关键字

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额外查询类型表和函数表，基础性能较慢；另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 使用下面表1 时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。因为now函数生成的执行计划无法下推，导致查询性能严重劣化。 表1 时间相关的宏

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SQL编写 DDL 【建议】在 GaussDB (DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因

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SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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外查询类型表和函数表，基础性能较慢；另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 【建议】使用下面时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。因为now函数生成的执行计划无法下推，导致查询性能严重劣化。 表1 时间相关的宏

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查询类型表和函数表，所以基础性能较慢。另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 使用下面表1 时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。因为now函数生成的执行计划无法下推，导致查询性能严重劣化。 表1 时间相关的宏

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因

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SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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