实时迁移是指在 数据复制服务 能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中

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r来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。

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HBase的基础上进行扩展和优化，具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务

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Redis实例能否修改VPC和子网？ 实例的VPC和子网，创建后不允许修改。如果要修改，请重新创建实例，在创建时选择指定的VPC和子网。如果实例已有数据需要迁移，可在创建实例之后进行迁移。具体数据迁移操作，可参考迁移方案说明。 父主题： Redis使用

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Redis的Arm和x86实例有什么差异？ 当前华为云D CS Redis实例的CPU架构支持Arm计算和x86计算。Arm Redis和x86的Redis两者功能是一样的。对客户端使用来说完全一样，没有额外的适配工作量。 可能在部分复杂的命令，大key且命令复杂度超过O(N)场景下，x86

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是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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如何基于页面级的全局变量实现组件交互~如何通过全局变量，实现组件数据的动态变化。本示例不做配置。 在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：

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云数据库 RDS for MariaDB 01 了解 华为云关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过华为云关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化

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约束限制 您能创建的数据复制任务的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 目前V3 API接口仅支持MySQL->MySQL迁移和同步，MongoDB->DDS迁移，MySQL->Kafka同步，GaussDB(for MySQL)->Kafka同步，GaussDB->Gauss

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如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令：

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统计分析能力：Elasticsearch的聚合功能可以快速进行数据统计和分析，如年龄分布统计等，这在关系型数据库中可能需要更多的计算资源和时间。 安全性和稳定性：通过配置安全模式的Elasticsearch集群和MySQL数据库，以及使用SSL安全连接，可以保证数据传输的安全性和系统的稳定性。 易于监控和维护：E

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按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重复key时需要选配是否覆盖目标端数据，可配置的值为： rewrite：源端覆盖目的端。 none：一旦发生进程直接退出。 ignore：保留目的端key，忽略源端的同步key。该值在rump模式下不会生效。 由于本次

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业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库作业的配置重建子任务，不支持修改子任务后再重新运行主作业。 支持整库迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制

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为保障数据迁移任务的正常运行，针对不同的链路，DRS在使用上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知

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LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台 服务器 ，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有K

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业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库作业的配置重建子任务，不支持修改子任务后再重新运行主作业。 支持整库迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制

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查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的V

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