使用DRS迁移到 GaussDB (for MySQL)数据。 使用mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 发布区域：全部 使用DRS迁移数据 使用mysqldump迁移数据 重置管理员密码 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。

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数据库类—MySQLDelete 适用于MySQLDelete删除操作使用。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip：如果是华为云RDS实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略开启放行，详细请参考华为云：通过公网连接MySQL实例。 Port 是

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逻辑集群 GS_271180008 错误码： database locale is incompatible with operating system. 解决方案：使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失的语言环境。 level： FATAL

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逻辑复制 GS_152150028 错误码： permission denied to change owner of publication %s. 解决方案：FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level： ERROR GS_152150029 错误码：

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逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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逻辑复制 逻辑解码

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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使用层次机构来组织架构中的架构元素： 在架构中为架构元素构建层级结构，使得架构时可以从不同层次来描述此元素，如图1和图2所示。 根据时间的推移及时刷新层级结构。 图1 应用分类（An Application taxonomy） 图2 位置分类（A Location taxonomy） 确保高阶概念（High-

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逻辑操作 逻辑操作符有AND（与）、OR（或）、NOT（非），SQL使用三值的布尔逻辑（TRUE，FALSE，NULL）。 NULL为“未知”。 逻辑表达式的运算规则如下： 表1 AND（与）、OR（或） a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE

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逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题： 逻辑复制

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物理模型表支持创建关系，操作步骤与逻辑模型新建关系一致，参考新建关系 图8 新建关系 导出表和关系 物理模型支持导出表和表关系，操作步骤与逻辑模型导出实体与关系一致，参考导出实体和关系 图9 导出表和关系 父主题： 信息架构设计

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架构视图模型检查规则 逻辑模型 技术模型 代码模型 构建模型 交付模型 部署模型 上下文模型 运行模型 父主题： 通用检查规则

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，勾选“我已阅读并同意《八爪鱼自动驾驶云服务使用声明》”。 详情界面中，“xodr”实际的地图文件可以在地图中查看，“odr”逻辑的地图文件在详情中不会展示地图文件。 文件版本为：OpenSCENARIO 1.1.1时： 图5 OpenSCENARIO 1.1.1 场景文件版本：选择OpenSCENARIO 1.1.1。

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。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出

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逻辑复制 逻辑解码

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据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实体调研，对不同业务实体所涉及的数据维度进行汇总，如时间、日期、地区、部门等。 图3 业务实体管理1 图4 业务实体管理2

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