mysql数据库索引设计与优化

索引

索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。输入：CREATE

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索引

索引唯一索引普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引删除索引索引重命名父主题： MySQL语法迁移

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索引

索引简介索引是数据库中用于加速数据检索的一种数据结构，通过创建指向表中数据的指针，使得数据库可以快速定位和访问特定的行，而无需扫描整个表。索引类似于书籍的目录，帮助用户快速定位所需要的内容，从而显著提高查询性能。虽然索引可以提高数据访问速度，但同时也增加了插入、更新、和删除操

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索引

索引简介索引是数据库中用于加速数据检索的一种数据结构，通过创建指向表中数据的指针，使得数据库可以快速定位和访问特定的行，而无需扫描整个表。索引类似于书籍的目录，帮助用户快速定位所需要的内容，从而显著提高查询性能。虽然索引可以提高数据访问速度，但同时也增加了插入、更新、和删除操

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操作步骤

这个限制可以确保该索引的行为是定义良好的。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数，请把它标记为immutable类型函数。分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，LOCAL索引与某个具体分区绑定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。定期维护索引，在以下几种情况下需要使用REINDEX重建索引：

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联合索引设置不当导致慢SQL

行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。图2 慢日志在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。图3 查看索引区分度可知基

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用户指南

的窗口期。约束与限制内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial

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RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

运营状态，新客户不开放，存量客户可以继续使用，功能不再演进。这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比与同步、数据追踪与回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。对于2021.11.25

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TaurusDB SQL使用规范

产生死锁。尽量不使用外键与级联，外键概念在应用层处理。示例：学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群。

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源数据库集合索引个数检查

源数据库集合索引个数检查 MongoDB迁移时，索引的个数会影响整个迁移的时间。DRS会检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，如果存在会影响迁移速度，请确认是否有必要迁移所有的索引。待确认原因源数据库存在索引个数大于10的集合，这些集合迁移会比较慢。处理建议索引的个

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源数据库集合TTL索引检查

源数据库集合TTL索引检查 MongoDB迁移时，TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区、时钟不一致导致迁移后数据不一致。DRS会检查源数据库是否存在TTL索引的集合，如果存在，需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。待确认原因待迁对象存在TTL索引，会因为源数

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调优前：学习表结构设计

性能。本小节介绍如何设计DWS表结构，包括：选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等，从而实现表性能的优化。选择表模型在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。

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DWS数据库对象设计规则

DWS数据库对象设计规则 DWS Database和Schema设计规则 DWS表设计规则 DWS字段设计规则 DWS约束设计规则 DWS视图和关联表设计规则父主题： DWS各对象设计详细规则

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TaurusDB内核版本发布记录

有误的问题。修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。修复多表JOIN SQL语句打开PQ开关后，可能出现执行结果不一致的问题。修复Backwad Index Scan与ICP无法兼容导致查询性能不及预期的问题。

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ClickHouse基本原理

rt）并合并（merge）来优化查询性能。主要支持分区（Partitioning）、排序键（Sorting keys）、主键（Primary keys）、二级索引（Secondary indexes）等。查询引擎 ClickHouse采用MPP架构与向量化执行引擎，显著提升复杂

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Loader数据导入导出概述

分区表的导入导出进行优化。使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。建议将S FTP服务器、FTP 服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic

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DWS数据库对象设计规则

DWS数据库对象设计规则 DWS Database和Schema设计规则 DWS表设计规则 DWS字段设计规则 DWS约束设计规则 DWS视图和关联表设计规则父主题： DWS各对象设计详细规则

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并行DDL

的窗口期。约束与限制内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial

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架构原理

架构原理核心原理数据类型优化：整数 > 浮点数 > numeric的优先级进行选择。索引平衡机制：查询加速与更新成本的权衡。分区存储策略：逻辑统一+物理分散的存储方式。存储引擎特性：Ustore支持Inplace-Update，Astore为Append-Only。方案优势

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使用Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch

Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。这是为了确保当MySQL中的记录写入Elasticsearch时，同步任务可在MySQL记录与Elasticsearch索引之间建立一个直接映射的关系。例如，当MySQL中更新了某条记录时，同步任务会覆盖Elasticsearch中与更新记录具有相同ID的索引。

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创建云数据库MySQL

步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。主备存储类型必选参数。 SSD云盘，云盘存储，弹性扩容，将数据存储于SSD云盘，即实现了计算与存储分离。极速型SSD，结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘高达100万的随机读写能力和单路低时延性能。 SSD云盘主可用区必选参数

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