行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。 图3 查看索引区分度 可知基

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的窗口期。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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Hint等，详情请参见Optimizer Hints。 Index Hints Index Hint是向优化器提供有关在查询处理期间如何选择索引，不更改优化器策略。合理的索引可以加快数据索引操作，常用的索引Hint方式有三种，USE（参考使用），IGNORE（忽略），FORCE（强制），详情请参见Index

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性能。 本小节介绍如何设计 GaussDB (DWS)表结构，包括：选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等，从而实现表性能的优化。 选择表模型 在设计 数据仓库 模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。

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for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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的窗口期。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial

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Hint等，详情请参见Optimizer Hints。 Index Hints Index Hint是向优化器提供有关在查询处理期间如何选择索引，不更改优化器策略。合理的索引可以加快数据索引操作，常用的索引Hint方式有三种，USE（参考使用），IGNORE（忽略），FORCE（强制），详情请参见Index

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asticsearch。 通过备份与恢复实现Elasticsearch集群间数据迁移 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移：仅适用于源集群和目标集群都是 CSS 服务的集群，且依赖 对象存储服务 OBS。 通过S3插件备份与恢复迁移自建Elasticsearc

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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大数据优化与提升服务优势？ 华为 数据治理 和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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RDS for MySQL约束与限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘：存储空间范围与所选实例规格有关。 SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB

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分区表的导入导出进行优化。 使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。 建议将S FTP服务器 、FTP 服务器 和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic

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不勾选“同步表结构”，因为已经预先在Elasticsearch集群中创建了与MySQL中表相对应的索引。 同步对象 选择“表级同步”，选择与Elasticsearch对应的数据库以及表名。 说明： 配置项中type名称需要与索引名称一样，都是“_doc”，如果不一致请修改。 数据加工 - 直接“下一步”。

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的窗口期。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial

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Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。 这是为了确保当MySQL中的记录写入Elasticsearch时，同步任务可在MySQL记录与Elasticsearch索引之间建立一个直接映射的关系。例如，当MySQL中更新了某条记录时，同步任务会覆盖Elasticsearch中与更新记录具有相同ID的索引。

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