一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 8. GaussDB (for MySQL)读写分离最佳实践

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如果查询结果需要排序，尽量控制结果集的数量。 涉及多个字段的索引时，尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致，DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。 修改操作 通过操作符对文档进行修改，通常可以获得更好的性能。该方式不需要往返 服务器 来

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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（必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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包年包月资源的预估月度节省= 资源过去n天的摊销成本/n/24*730 说明： 成本预估时，默认每个月为730个小时。 关联账号 如果当前登录账号为企业主账号时，则展示关联的财务托管模式下的子账号。 规格 当前空闲资源的规格。 区域 当前空闲资源所属的区域。 企业项目 当前空闲资源归属的企业项目。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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适用于AI算法模型的数据特征维度50~100的场景 工业生产优化算法集成实施服务 按照生产优化规划方案，提供优化算法部署方案设计、完成该算法的集成实施，并指导上层应用完成算法API调用 适用于AI算法模型的数据特征维度20以下的场景 适用于AI算法模型的数据特征维度21~50的场景 适用

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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针对服务不可用的情况，综合分析客户数据库环境，快速响应恢复数据库服务，并评估客户的应用场景是否有完备的容灾方案，给出响应的容灾高可用改造方案。 数据库迁移咨询 迁移方案 与客户共同梳理业务架构和数据迁移方案，并提供数据迁移相关的技术支持工作。 数据库迁移评估 采集客户源数据库的字符集、

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Mongo)、GaussDB(for Cassandra)等数据库产品组件。 服务范围 华为开发支持工程师只负责本工作说明书所载明的服务，提供不在服务范围内的服务需要额外付费。不在服务范围内的服务包括但不限于如下所示内容： 应客户要求超出正常工作日和工作时间的相关工作（注：涉及加班工资和补助）。 外购件产品。

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件，跳过该项配置。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式，修改SELINUX=disabled。 修改完成后，按“

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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优化后的小分子在满足强约束条件的基础上，会根据满足弱约束条件的权重总和以及与参考小分子的相似度来打分并进行排序。在初始化权重的基础上，每个约束所占的权重，会在每一轮的分子优化迭代中，根据所满足的约束来进行动态调整。比如说约束条件1，在分子优化迭代中比较容易满足，那么该条件的权重会降低，如果不容易满足，该条件的权重会升高。

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2U128GB的规格相比较于独享型的32U128GB的规格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买通用型规格实例，以此来降低您的成本。例如通用型4U24GB的规格相比较于独享型的4U24GB的规格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。

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