Kafka Exporter接入

操作场景

使用Kafka过程中需要对Kafka运行状态进行监控，例如集群状态、消息消费情况是否有积压等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Kafka运行状态。本文介绍如何部署Kafka Exporter以及实现Kafka Exporter告警接入等操作。

为了方便安装管理Exporter，推荐使用CCE进行统一管理。

前提条件

CCE服务已拥有CCE集群并已安装Kafka。
服务已接入可观测Prometheus监控并接入CCE集群，具体请参见Prometheus实例 for CCE。
已将对应kafka_exporter镜像上传到SWR，具体操作请参见使用容器引擎客户端上传镜像。

Kafka Exporter部署

登录CCE控制台。
单击已接入的集群名称，进入该集群的管理页面。

执行以下操作完成Exporter部署。

部署Kafka Exporter。

在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”，选择“负载类型”为无状态工作负载Deployment，选择需要的命名空间部署Kafka Exporter。如果以YAML的方式部署Exporter，YAML配置示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
  name: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
  namespace: default #已存在集群的namespace
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
    spec:
      containers:
      - args:
        - --kafka.server=120.46.215.4:30092 # 对应Kafka实例的地址信息
        image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mall-swarm-demo/kafka-exporter:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: kafka-exporter
        ports:
        - containerPort: 9308
          name: metric-port  # 这个名称在配置抓取任务的时候需要
        securityContext:
          privileged: false
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      imagePullSecrets:
      - name: default-secret
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kafka-exporter
spec:
  type: NodePort
  selector:
    k8s-app: kafka-exporter
  ports:
    - protocol: TCP
      nodePort: 30091
      port: 9308
      targetPort: 9308

更多 Exporter详细参数介绍请参见 kafka-exporter。

验证Kafka Exporter是否部署成功。
1. 在工作负载列表中“无状态负载”页签下，单击3.a创建的无状态工作负载，在实例列表中单击操作列下的“更多 > 日志”，可以查看到Exporter成功启动并暴露对应的访问地址。
1. 验证。有以下三种方法进行验证：
  - 登录集群节点执行如下任意一种命令：
```
curl http://{集群IP}:9308/metrics
```
```
curl http://{集群任意节点私有IP}:30091/metrics 
```
  - 在实例列表中单击操作列下的“更多 > 远程登录”，执行如下命令：
```
curl http://localhost:9308/metric
```
  - 访问：http://{集群任意节点的公网IP}:30091/metrics。
    图1 访问地址

采集CCE集群的业务数据

通过新增PodMonitor方式为应用配置可观测监控Prometheus版的采集规则，监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。

如下指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标。

配置信息如下：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: kafka-exporter
  namespace: default 
spec:
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - default # exporter 所在的命名空间
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    path: /metrics
    port: metric-port
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kafka-exporter

验证指标上报到AOM

登录AOM 2.0控制台。
在左侧菜单栏中选择“Prometheus监控 > 实例列表”。
单击接入了该CCE集群的“prometheus for CCE”实例名称，进入实例详情页面。
在“指标管理”页面的“指标”页签下，选择对应集群。
选择Job：{namespace}/kafka-exporter,可以查询到kafka开头的自定义指标。

在AOM上配置仪表盘和告警

通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。

配置仪表盘图表
1. 登录AOM 2.0控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。
3. 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus for CCE”的实例并单击“添加图表”，详情请参见添加图表至仪表盘。
配置告警
1. 登录AOM 2.0控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择“告警管理 > 告警规则”。
3. 在“指标或事件”页签下单击“创建”配置告警，详情请参见创建指标告警规则。