调度概述
CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。
CPU调度
CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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CPU管理策略 |
当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 |
GPU调度
CCE为集群中的GPU异构资源提供调度能力，支持在容器中使用GPU显卡。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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Kubernetes默认GPU调度 |
Kubernetes默认GPU调度可以指定Pod申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，实现多个Pod共享使用GPU。 |
NPU调度
CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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NPU调度 |
NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 |
Volcano调度
Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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使用Volcano调度工作负载 |
一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 |
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NUMA亲和性调度 |
Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标：
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