Cluster

Caminho de navegação

1. Efetue logon no console do CCE e clique no nome do cluster para acessar o console do cluster.
2. Escolha Monitoring Center no painel de navegação e clique em Container Insight > Clusters.

Integridade do recurso

Se um complemento kube-prometheus-stack instalado em um cluster for implementado no modo Server, você poderá exibir o status de integridade do recurso do cluster.

Figura 1 Integridade do recurso

A avaliação de integridade do recurso inclui várias dimensões, como pontuação de integridade, número de itens de risco a serem processados, nível de risco e proporção de itens de risco diagnosticados em nós principais, clusters, nós de trabalho, cargas de trabalho e dependências externas. Os dados anormais são exibidos em vermelho. Para obter mais resultados de diagnóstico, vá para a página da guia Diagnóstico de integridade.

Visão geral dos recursos

Resource Overview exibe a proporção de recursos anormais em nós, cargas de trabalho e pods e o número total de namespaces. Além disso, a proporção de exceção de componentes do plano de controle e nós principais, o QPS total do servidor da API e a taxa de erro de solicitação do servidor da API também estão incluídos.

Como o provedor de serviços da API do cluster, se o servidor da API no plano de controle for anormal, todo o cluster pode falhar ao ser acessado e as cargas de trabalho que dependem do servidor da API podem falhar ao ser executadas corretamente. Para ajudá-lo a identificar e corrigir problemas rapidamente, a visão geral dos recursos fornece o QPS total e as métricas de taxa de erro de solicitação do servidor da API.

Figura 2 Visão geral dos recursos

Estatísticas principais de consumo de recursos

O CCE coleta estatísticas sobre nós, Implementações, StatefulSets e pods com 5 principais usos de CPU e memória, ajudando a identificar usuários com alto consumo de recursos. Para exibir todos os dados, vá para a página da guia Nodes, Workloads ou Pods.

Figura 3 Estatísticas principais de consumo de recursos

Explicação das métricas de monitoramento

• CPU Usage

  Uso da CPU da carga de trabalho = uso médio da CPU em cada pod da carga de trabalho

  Uso de CPU do pod = os núcleos de CPU usados/a soma de todos os limites de CPU dos pods (se não especificado, todos os núcleos de CPU do nó são usados.)

• Memory Usage

  Uso da memória da carga de trabalho = uso médio da memória em cada pod da carga de trabalho

  Uso de memória do pod = a memória física usada/a soma de todos os limites de memória dos pods (se não for especificado, toda a memória do nó será usada.)

Estatísticas de uso

Por padrão, o uso de recursos de cada dimensão na última hora, nas últimas 8 horas e nas últimas 24 horas é coletado. Para exibir mais informações sobre monitoramento, clique em View All Metrics para acessar a página Dashboard. Para mais detalhes, consulte Painel.

Você pode passar o mouse sobre um gráfico para visualizar os dados de monitoramento de cada minuto.

• CPU

  Estatísticas sobre o uso da CPU do cluster em um período especificado.

  Figura 4 CPU
  
• Memory

  Estatísticas sobre o uso de memória do cluster em um período especificado.

  Figura 5 Memória
  
• Network

  Tráfego de rede de contêineres, indicando a carga de rede do contêiner e a comunicação de rede entre contêineres.

  Figura 6 Rede
  
• Network Packet Loss Rate

  Relação entre o número de pacotes perdidos e o número total de pacotes transmitidos.

  Figura 7 Taxa de perda de pacotes de rede
  
• PVC Storage Status

  Estado de vinculação entre a PVC e o PV.

  Figura 8 Status de armazenamento de PVC
  
• Pod Status Trend

  Monitora o status do pod no cluster em tempo real.

  Figura 9 Tendência de status do pod
  
• Trend of Total Pod Restarts

  Número total de reinicializações do pod no cluster nos últimos 5 minutos.

  Figura 10 Tendência de reinicializações totais do pod
  
• Node Status Trend

  Monitora o status do nó no cluster em tempo real.

  Figura 11 Tendência de status do nó